統計學的研究方法

　　1.實驗設計

　　統計是要分析數據的，但首先需要考察的是，數據的來源是否合適，實驗采集的數據是否符合分析的目的和要求

　　所謂實驗設計就是指設計實驗的合理程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論。它主要適用于自然科學研究和工程技術領域的統計數據搜集

　　實驗設計要遵循的三個基本原則

　　(1)重復性原則：即允許在相同條件下重復多次實驗。好處是：其一可以獲得更加精確的有效估計量;其二，可以獲得實驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。

　　(2)隨機化原則：是指在實驗設計中，對實驗對象的分配和實驗次序都是隨機安排的。是實驗設計的重要原則。

　　(3)區組化原則：即利用類型分組技術，對實驗對象按有關標志順序排除，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內標志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實驗設計安排稱為隨機區組設計。

　　2.大量觀察

　　大量觀察法是統計學所特有的方法。所謂大量觀察法，是指對所研究的事物的全部或足夠數量進行觀察的方法。

　　3.統計描述

　　統計描述是指對由實驗或調查而得到的數據進行登記、審核、整理、歸類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析，從中抽出有用的信息，用表格或圖像把它表示出來。是統計研究的基礎。它通過對分散無序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標法得到現象總體的數量特征，揭露客觀事物內在數量規律性，達到認識的目的。

　　分組法是研究總體內部差異的重要方法，通過分組可以研究總體中不同類型的性質以及它們的分布情況

　　綜合指標法是指運用各種統計指標來反映和研究客觀總體現象的一般數量特征和數量關系的方法

　　統計模型法是綜合指標法的擴展。它是根據一定的理論和假定條件，用數學方程去模擬現實客觀現象相互關系的一種研究方法。

　　4.統計推斷

　　所謂統計推斷就是以一定的置信標準要求，根據樣本數據來判斷總體數量特征的歸納推理的方法。統計推斷是邏輯歸納法在統計推理的應用，所以稱為歸納推理的方法。

　　(1)參數估計法：當總體的界限已劃定，總體某一數量特征(如總體平均數、方差等)的數值就是唯一確定的，所以把總體的數量特征稱為總體參數。但是總體參數通常不知道，這就需要通過樣本數據計算樣本統計量，并以此作為總體參數的估計量來估計總體參數的取值或取值區間，這種方法稱之為參數估計法。

　　(2)假設檢驗法：假設檢驗的特點是，由于對總體的變化情況不了解，不妨先對總體的狀況作某種假設，然后根據樣本實際觀察的資料對所作假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定行動的取舍。假設檢驗的方法是統計推斷常用的方法。

　　習題：

　　[例題·單選題] 在統計學的研究方法中，作為統計研究基礎的是( )。

　　A. 實驗設計B.大量觀察C.統計描述D.統計推斷

　　答案：B

　　[例題·混合選擇題]下列哪種統計學研究方法屬于統計描述法( )

　　A.分組法B.綜合指數法 C.統計模型法 D.參數估計法 E.假設檢驗法

　　答案：ABC

　　[例題·多選題]實驗的統計設計要遵循的基本原則是( )

　　A.單一性原則 B.主觀原則 C.重復性原則 D.隨機化原則 E.區組化原則

　　答案：CDE