2009年全國中級統計專業技術資格考試大綱
　　中級統計師考試由統計學原理、經濟學基礎理論、會計基礎知識、國民經濟統計、統計分析與寫作、計算機應用基礎六部分組成。
　　2009年考試大綱對考核要點的要求，分別按“掌握”、“熟悉”、“了解”三個層次提出。要求“掌握”的內容，是本專業必備的最重要的業務知識和技能，要求深入理解，熟練操作，靈活應用，這部分內容在整個考試內容中較大比重；要求“熟悉”的內容，是本專業比較重要的業務知識和相差知識，它在整個考試內容中占相當比重；要求“了解”的內容，則是與專業有關的知識，它在整個考試中占較小比重。
　　統計學原理
　　一、緒論
　　(一)統計學的定義
　　掌握統計學研究對象的特點：總體性、數量性、客觀性、數據的隨機性、范圍的廣泛性。
　　熟悉統計學的含義。
　　(二)統計學中的基本概念
　　掌握統計總體和總體單位、指標和標志、變異和變量的含義及其特點，掌握它們的不同種類和表現形式以及相互之間的關系。
　　熟悉統計指標體系的含義和作用。
　　了解靜態數據與動態的區分。
　　(三)統計學的研究方法
　　熟悉統計學的研究方法—實驗設計、大量觀察、統計描述和統計推斷及它們的應用范圍.
　　了解實驗設計應遵循的基本原則。
　　二、統計工作過程及基本方法
　　(一)統計設計
　　熟悉統計設計的內容、統計設計的種類。
　　了解統計設計的含義、統計設計的意義。
　　(二)統計調查
　　掌握定期統計報表、普查、抽樣調查、重點調查、典型調查的意義、作用和各自的優缺點，以及它們的應用范圍。
　　熟悉調查的不同種類劃分；調查方案的內容，包括調查對象、調查單位和墻報單位的含義及其相互關系，研究室調查項目應注意之點和調查表的調查方式方法的選擇，以及調查的時間和空間標準確定。
　　了解統計調查的概念及其在統計工作過程中的地位。
　　(三)統計整理
　　掌握設計統計分組的正確選擇分組標志的要點；掌握按標志特征分組和按標志多少分組的方法；掌握次數分布數據列的編制步驟；數分布的表示方法中，頻數、頻率、累計次數和頻數的含義和計算方法；
　　掌握直方圖、折線圖、折線圖的繪制方法。
　　熟悉統計整理的意義和統計整理的內容；熟悉統計分組的概念和作用；熟悉次數分布數列的概念和次數分布數列的種類；熟悉設計統計表的總要求和注意事項。
　　了解統計分組的種類；了解統計表的概念、作用、結構和種類。
　　(四)總量指標與相對指標
　　掌握總量指標中時期指標與時點指標的特點和相互區別；掌握六種常用重要相對指標的含義和基本計算公式。
　　熟悉總量指標的概念和總指標的種類；概念和表現形式。
　　(五)平均指標與標志變異指標
　　掌握算術平均數、調和平均數、幾何平均數的概念及應用條件；掌握簡單算術平均數和加權算術平均數的計算方法和特點；掌握簡單幾何平均數與加權幾何平均數的計算方法；掌握方差與標準差的含義及計算方法；掌握變異系數的意義及計算方法。
　　熟悉平均指標的概念、特點及常用平均數的種類；熟悉影響加權算術平均數大小的因素及權數的作用；熟悉中位數和眾數的含義、特點為和計算方法；熟悉全距、平均差的計算方法；熟悉標志變異指標的概念、作用和標志變異指標的種類。
　　三、時間數列
　　(一)時間數列的概念和種類
　　掌握不同種類時間數列的特點；掌握編制時間數列的原則。
　　熟悉時間數列的概念和作用。
　　(二)時間數列的分析指標
　　1、水平指標
　　掌握序時平均數的含義及其計算方法；掌握增長量與平均增長量的計算方法。
　　熟悉根據時間數列計算各種水平指標的意義
　　2、速度指標
　　掌握發展速度和增長速度的計算方法；掌握平均發展速度與平均增長速度的計算方法。
　　熟悉根據時間數列計算各種速度的意義；熟悉環比發展速度與定基發展速度的關系；熟悉計算和應用平均速度應注意的問題。
　　(三)時間數列的分析與預測
　　掌握測定長期趨勢的各種方法的特點；掌握測定長期趨勢的移動平均法的具體步驟。
　　熟悉根據時間數列采用適當的數學模型進行趨勢預測的方法；熟悉用移動平均趨勢剔除法測定季節性
　　了解時間數列的基本構成要素和時間數列分解模型的概念；了解循環波動及不規則波動測定的基本方法。
　　四、統計指數
　　(一)統計指數的概念及其應用
　　熟悉統計指數的概念和性質；熟悉統計指數的作用。
　　了解統計指數的種類。
　　(二)總指數及其編制方法
　　掌握綜合指數的編制原理和須解決的基本問題；掌握編制數量指標綜合指數與質量指標綜合指數的方法；掌握加權算術平均數和加權調和平均指數的計算方法及應用條件。
　　熟悉綜合指數的意義和特點；熟悉平均指數的含義和常用的基本形式；熟悉平均指數的特點；熟悉平均指數與綜合指數的區別及聯系。
　　了解拉氏指數和派氏指數計算方法以及費暄理想公式。
　　(三)指數體系及其因素分析
　　掌握綜合指數體系因素分析方法、、掌握平均指數體系因素分析方法。
　　熟悉指數體系的概念與作用；熟悉指數因素分析法種類及指數因素分析法的步驟。
　　(四)平均指標指數
　　掌握平均指標指數體系因素分析方法。
　　不熟悉平均指標指數的概念；熟悉平均指標指數體系與綜合指數體系的關系。
　　(五)幾種常用的重要指數
　　了解我國目前常用的幾種價格指數(零售價格指數、消費價格指數、股票價格指數)的編制情況。
　　五、抽樣與抽樣分布
　　(一)抽樣推斷的意義和概念
　　黨的性質總體、樣本及樣本容量、參數和統計量的概念，以及常用的統計量樣本均值、樣本方差、樣本矩、樣本成數的概念。
　　熟悉抽樣調查的意義和作用；熟悉重復抽樣和不重復抽樣的概念
　　(二)抽樣誤差
　　掌握樣本平均數和樣本成數抽樣平均誤差的計算方法；掌握樣本平均數和樣本成數極限誤差的計算方法；掌握抽樣極限誤差、概率度、抽樣平均誤差三者的關系。
　　熟悉抽樣誤差的概念和影響抽樣誤差的因素；熟悉抽樣誤差允許范圍、誤差及概率、概率度的含義。
　　了解計算抽樣平均誤差的意義。
　　(三)樣本單位數的確定
　　掌握必要抽樣單位數目的計算方法。
　　熟悉影響樣本單位數的因素，及其與確定樣本數目的關系。
　　(四)抽樣分布
　　熟悉正態分布的概念。
　　了解總體分布、樣本分布、抽樣分布的概念及相互關系；了解幾種常見的抽樣分布－Z分布、t分布、X2分布、F分成的概念。
　　六、參數估計
　　（一）參數的點估計
　　熟悉參數估計的概念；熟悉參數的點估計、估計量與估計值的含義；熟悉矩估計法和最大估計法。
　　了解估計量的評選標準－無偏性、有效性，并會驗證估計量的無偏性。
　　（二）參數的區間估計
　　熟悉參數區間估計的概念；熟悉一個正態總體的均值和方差的置信區間的求法。
　　七、假設檢驗
　　（一）假設檢驗的基本概念
　　掌握假設檢驗的基本步驟。
　　熟悉假設檢驗的基本思想。
　　了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤；了解單邊和雙邊假設檢驗的概念。
　　（二）正態總體均值的假設檢驗
　　掌握在總體方差已知或未知條件下，單個正態總體均值假設檢驗的方法。
　　（三）正態總體方差的假設檢驗
　　掌握總體均值未知的條件下，單個正態總體方差假設檢驗的方法。
　　（四）總體成數的假設檢驗
　　熟悉總體成數假設檢驗的方法。
　　八、相關分析與回歸分析
　　（一）相在關系的概念和種類
　　熟悉相關關系的基本概念和特點；熟悉相關關系的種類。
　　（二）相關分析
　　熟悉相關關系的描述方法－相關表與相關圖；熟悉相關關系數的含義、相關系數的特點；熟悉相關系數的計算方法和相關系數的顯著性檢驗方法。
　　（三）回歸分析的概念
　　熟悉回歸分析的概念和回歸分析包括的主要內容；熟悉回歸分析與相關分析的區別。
　　（四）一元線性回歸
　　掌握在最小二乘法準則下求回歸方程的最小二乘法；掌握利用一元線性回歸方程進行預測的方法。
　　熟悉回歸方程的顯著性檢驗方法；熟悉一元線性回歸方程的基本形式。
　　（五）非線性回歸
　　了解非線性回歸的概念；了解幾種常見的非線性回歸式－雙曲線型　、指數曲線型、冪函數曲線、對數曲線、拋物線型。
　　（六）多元線性回歸