咨詢工程師《方法與實務》筆記(五)

　　五、消費系數法

　　步驟：①分析產品所有消費部門或行業現存和潛在市場;②分析產品在各部門或行業消費量與各行業產品產量，確定消費系數;③確定各行業規劃產量，預測消費需求量;④匯總。

　　第三節 延伸預測法

　　延伸性預測：根據市場各種變量的歷史數據的變化規律，對未來預測。

　　適用于有時間序列關系的數據預測

　　條件：①預測變量的過去、現在和將來的客觀條件基本保持不變;②預測變量的發展過程漸變。

　　一、簡單移動平均法： Ft+1 = 1/n Σx i 屬于平滑技術，變化趨勢較原始數據變化幅度小

　　適用于短期預測，以月或周為單位的近期預測;對原始數據預處理

　　n值越小，表明對近期觀測值預測的作用越重視，預測值對數據變化的反應速度也越快，但預測的修勻程度較低，估計值的精度也可能降低。反之n值越大，預測值的修勻程度越高，但對數據變化的反映程度較慢。因此，n值的選擇無法二者兼顧，應視具體情況而定。一般3—200，視序列長度和預測目標情況而定。

　　二、指數平滑法：指數加權平均法，實際是加權的移動平均法，它是選取各時期權重數值為遞減指數的均值方法。通過某種平均方式，消除歷史統計序列中的隨機波動，找出其中主要的發展趨勢。