統計學與其他學科的關系

　　一、統計學與數學的關系

　　統計學與數學有著密切的聯系，又有本質的區別。現代統計學用到很多數學知識，研究理論統計學的人需要較深的數學功底，使用統計方法的人要具有良好的數學基礎。這可能給人造成一種錯覺，似乎統計學是數學的一個分支，這種理解是不妥當的。實際上，數學只是為統計理論和統計方法的發展提供了數學基礎，而統計學的主要特征是研究數據；另一方面，統計方法與數學方法一樣，并不能獨立地直接研究和探索客觀現象的規律，而是給各學科提供了一種研究和探索客觀規律的數量方法。統計學與數學又有著本質的區別。首先，雖然表面上看統計學與數學都是研究數量規律，跟數字打交道的，但是，數學研究的是抽象的數量規律，而統計學研究的則是具體、實際現象的數量規律；數學研究的是沒有量綱或單位的抽象的數，而統計學研究的則是有具體實物或計量單位的數據。其次，統計學與數學在研究中所使用的邏輯方法也是不同的，即數學研究所使用的是純粹的演繹，而統計學則是演繹與歸納相結合，占主導地位的是歸納。數學家可以坐在屋里，憑借聰明的大腦從假設命題出發推導出結果，而統計學家則需要深入實際搜集數據，并與具體實際問題相結合，經過科學的歸納才能得出有益的結論。

　　二、統計學與其他學科的關系

　　統計學是一門應用性很強的學科。幾乎所有的學科都要研究和分析數據，因而統計學與這些學科領域都有著或多或少的聯系。這種聯系表現為，統計方法可以幫助其他學科探索學科內在的數量規律性，但若要對這種數量規律性作出內在必然聯系的解釋并從中把握該學科研究實體的實際規律，那就要由該學科的具體研究來完成了。例如，大量觀察法已經發現了新生嬰兒的性別比是107:100，但為什么是這樣的比例？形成這一比例的原因應由人類遺傳學或醫學來研究和解釋，而非統計方法所能解決的。再如，利用統計方法對吸煙和不吸煙者患肺癌的數據進行分析，得出吸煙是導致肺癌的原因之一的結論，但為什么吸煙能導致肺癌？這就需要醫學去解釋了。由此我們可以看出統計學能做什么和不能做什么。可以這樣說，統計方法僅僅是一種有用的定量分析工具，它不是萬能的，不能解決你想要解決的所有問題。能否用統計方法解決各學科的具體問題。首先要看使用統計工具的人能否正確選擇統計方法，其次還要在定量分析的同時進行必要的定性分析，也就是要在用統計方法進行定量分析的基礎上，應用該學科的專業知識對統計分析的結果作出合乎規律的解釋和分析，這樣才能得出令人滿意的結論。盡管各學科所需要的統計知識不同，所使用的統計方法的復雜程度各異，統計學也不能解決各學科的所有問題，但統計方法在各學科的研究中將會發揮越來越重要的作用。