2011年統計理論第三章筆記:統計整理

來源:育路教育網發布時間:2011-07-22 09:59:27

  第二節 統計整理

  一、意義和內容
  1、統計整理的意義:是統計調查研究工作過程的第三階段,是統計調查的繼續,統計分析的前提
  2、內容:
  ⑴在手工整理條件下,主要內容是匯總、分組,整理后的資料主要貯存在紙介質上,然后按既定的目的使用
  ⑵在計算機整理條件下,主要內容一是統計數據的處理,二是統計數據的管理

  二、統計整理的步驟
  1、設計統計整理方案。主要分兩部分:
  ⑴一是把已經確定的指標體系、統計分組體系具體地設計到統計整理表和統計綜合表中,并且要詳細規定整理、綜合的方法
  ⑵二是根據原始資料的多少和統計整理表、綜合表的要求,仔細計算工作量,定出具體可行的工作計劃
  2、對原始資料進行審核。主要包括完整性審核和準確性審核
  ⑴完整性審核:主要是看調查的單位是否有遺漏、調查項目填寫是否齊全、應收到的調查表是否按規定已經收齊等
  ⑵準確性審核:一是檢查數據資料是否真實地反映了調查單位的實際情況;二是檢查資料是否有錯誤
  3、數據處理
  ⑴手工處理:將原始資料中的數據,按照整理表和綜合表的要求,進行記錄和計算,求出單位數與合計數,計算一些綜合指標
  ⑵計算機數據處理則需先將數據通過錄入設備記載到磁介質上,然后進行處理
  4、編制統計表

  三、統計整理的組織方式
  1、逐級整理:按照一定的統計管理體制,對原始資料自下而上地逐級匯總整理
  2、集中整理:把全部原始資料集中在一個統計調查機構中直接進行匯總整理
  3、逐級整理與集中整理相結合


  四、次數分布
  1、概念:將總體單位數按某個標志進行分組后,形成總體單位數在各組的分布
  2、次數分布數列:將各組的組別和各組對應的次數按一定次序排列而形成的數列
  3、分布數列的種類:
  ⑴品質分布數列:按品質標志分組形成的分布數列
  ⑵變量分布數列:按數量標志分組形成的分布數列,又可分為單項變量數列和組距變量數列。前者在變量值不多,且變量呈離散型的情況下采用;后者一般在變量值較多,呈連續型變量的情況下采用
  ⑶組距數列又可以分為等距數列和異距數列
  4、影響變量次數分布的要素:組數、組限、組距、組中值
  5、變量數列的編制方法
  ⑴將原始資料按數值大小排列
  ⑵確定組數和組距:組數=全距/組距
  ⑶確定組限
  ①確定最小組的下限:一是將原始資料中的最小變量值確定為最小組的下限;二是使之等于最小變量值減去組距的一半
  ②確定組限的方法:組限和組中值最好取整數。對于相鄰兩組組限的表示方法,本著遵循“不重不漏”的原則
  ⑷分組計算次數。計算結果可以用頻數或頻率表示
  6、組距數列編制中的幾個具體問題
  ⑴若數據出現個別特大值、特小值,或全部數據兩端的變量值出現的次數很分散,可以在數列兩端設置“開口組”
  ⑵若各組的分布不符合均勻分布,則組中值作為一組變量值的代表值會有一定的誤差
  ⑶對異距數列,次數分布要受組距不同的影響
  ⑷為了統計分析的需要,有時要計算累計次數,可以采用向上累計或向下累計
  7、次數分布的表示方法
  ⑴列表法:用統計表來表示次數分布
  ⑵圖示法
  ①直方圖:用直方形的寬度和高度來表示次數分布的圖形
  ②折線圖:用連續的折線來表示次數分布的圖形
  ③曲線圖

  五、統計表
  1、意義:可以合理、科學在組織和安排統計資料
  2、結構:表頭、表體等,和調查表基本相同
  3、種類:調查表、整理表、分析表
  4、設計:主語與謂語的安排要通盤考慮;總標題、欄與行標題應簡明扼要;表中的數值要注明計量單位

  六、次級資料整理的方法
  1、調整法:調整口徑范圍
  2、換算法:對計算方法和計量單位不統一的進行換算
  3、再分組法:重新進行分組
  4、估算法:包括平衡關系估算法、因果推算法、因素推算法、比例估算法、構成估算法
 

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