咨詢工程師考試咨詢方法與實務精講3

4.匯總各部門的消費需求量：產品總需求量

　　1.預測變量的過去、現在和將來的客觀條件基本保持不變，歷史數據解釋的規律可以延續到未來；

　　2.預測變量的發展過程是漸變的，而不是跳躍式的或大起大落的。

　　延伸預測法包括簡單移動平均法、指數平滑法、成長曲線模型、季節波動模型等，其基本方法是時間序列預測。

　　簡單移動平均法是以過去某一段時期的數據平均值作為將來某時期預測值的一種方法。該方法按對過去若干歷史數據求算術平均數，并把該數據作為以后時期的預測值。

　　指數平滑法又稱指數加權平均法，實際是加權的移動平均法，它是選取各時期權重數值為遞減指數數列的均值方法。

　　1.指數平滑法公式根據平滑次數的不同，指數平滑有一次指數平滑、二次指數平滑、三次指數平滑和高次指數平滑。

　　1.收入彈性收入彈性就是商品價格保持不變時，消費者收入的變化率與該商品購買量變化率之比。因此可以把收入彈性表示為：收入彈性＝購買量變化率／收入變化率

　　3.初始值F0 的確定當時間序列期數在20個以上時，初始值對預測結果的影響很小，可用第一期的觀測值代替，即F0＝x1；當時間序列期數在20個以下時，初始值對預測結果有一定影響，可取前3～5個觀測值的平均值代替，如：F0＝（x1＋x2＋x3）/3.

　　4.指數平滑法的程序

　　1.成長曲線模型

　　（1）該模型稱為龔泊茲曲線，它反映了時間序列呈現S型增長曲線，即初期增長緩慢，接著以較大幅度增長，隨后趨于穩定水平，最后下滑。它與產品生命周期曲線非常相似，可以用來預測產品市場的周期變化。

　　2.計算過程在

　　公式兩邊取對數：

　　預測模型：

　　季節指數水平法預測的一般程序為：

　　1.數據分析，形成數據序列；

　　2.計算各年同月（或季的平均值Yi）；

　　3.計算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　　4.計算各月（或季）的季節比率ft＝Yi/Y；

　　5.計算預期趨勢值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；6.計算預測年各月（季）的預測值Yt ft ＝Yt-1 ft .市場需求量存在季節變動，同時各年水平或同月（或季）水平呈現上升或下降的趨勢，這時不能采用指數水平法，而應該采用季節指數趨勢法。

　　6.計算季節指數趨勢預測值Yt'=Xt'F；a=（∑Yt－b∑t）/n類推預測法是根據市場及其環境的相似性，從一個已知的產品或市場區域的需求和演變情況，推測其他類似產品或市場區域的需求及其變化趨勢的一種判斷預測方法。它是由局部、個別到特殊的分析推理方法，具有極大的靈活性和廣泛性，適用于新產品、新行業和新市場的需求預測。

　　根據預測目標和市場范圍的不同，類推預測法可以分為產品類推預測、行業類推預測、地方類推預測3種。

　　1.產品類推預測法。是依據產品在功能、結構、原材料、規格等方面的相似性，推測產品市場的發展可能出現的某些相似性。

　　2.行業類推預測法。是依據相關和相近行業的發展軌跡，推測行業的發展需求趨勢。

　　3.地區類推預測法。通常產品的發展和需求經歷了從發達國家和地區，逐步向欠發展的國家和地區轉移的過程。