拒絕原假設H0，接受備擇假設H1。表明在95%置信概率下， 不是由 這樣的總體產生的， 顯著地不為0，即變量Xi對被解釋變量的影響是顯著的。也就是說，在95%的置信概率下，城鎮居民的人均可支配收入對于人均消費性支出的影響是顯著的。

　(4) 分析這種關系是不是因果關系

　　一般來說，如果觀察到兩個變量間的關系可以通過引入第三個變量來解釋，這種關系被稱為偽關系。

　　僅僅依靠回歸分析尚不能對變量之間的因果關系作出最后判斷，必須與經濟行為的定性分析相結合。

　　在實際應用中，往往會碰到這樣的情況，樣本模型通過了一系列統計檢驗，擬合優度也較高，但是參數估計值的大小和符號卻違背了經濟理論和實際經驗，因而得不到合理的經濟解釋。導致這一問題的原因有幾種可能：一是數據資料問題。模型估計中使用的樣本容量太小，或者由于數據質量問題，使樣本觀測值不能較好地體現總體變量之間的關系;另一是模型本身設置問題。如果模型違反了前述關于線性回歸模型的基本假設，就有可能造成模型參數估計值違反經濟理論和實際經驗的問題。

　　如果遇到參數估計值有錯誤的符號，即使模型的擬合優度較高，或者統計檢驗顯示這些估計值是顯著的，也應當舍棄或進一步修改。因為從理論上看，模型沒有經驗意義。用這樣的模型進行預測，其結論是難以置信的。因此，在對模型進行統計檢驗之后　，應再進行經濟意義檢驗，而后才能應用之進行預測。

　　【07年判斷題】

　　67.有人以小學生的識字水平和他們的鞋子尺寸數據計算了相關系數， 。這表明兩個變量高度正相關。

　　【答案】錯誤

　　【08年判斷題】

　　66.在回歸模型中，隨機誤差項反映了自變量對因變量的影響。

　　【答案】錯誤