《國民經濟統計學》復習筆記上

　　一、社會經濟統計學的性質和研究對象

　　（一）統計的涵義

　　統計有三種涵義：統計活動、統計資料、統計學 （統計活動是基礎）

　�。ǘ�）社會經濟統計的性質

　　社會經濟統計是從數量方面入手研究社會經濟現象的現狀及發展規律的一種手段，它是社會認識的最有力武器之一。

　�。ㄈ�）社會經濟統計認識社會的特點——數量性（基本特點）、總體性

　　（四）社會經濟統計學的研究對象——社會經濟統計活動過程

　　二、社會經濟統計學與其他科學的關系

　�。ㄒ唬┡c哲學的關系

　　只有在馬克思主義哲學指導下，統計描述和分析、推斷才能避免主觀性及片面性，才能如實際上反映客觀事物的本來面貌；毛澤東調查研究思想的基本理論和方法對統計的數據搜集、整理和分析，具有重要指導意義。

　�。ǘ�）與政治經濟學等實質性科學的關系

　　一方面，社會經濟統計學的形成和發展，要有實質性科學的理論指導，另一方面各門實質性科學也需要運用社會經濟統計這一有力的認識武器去認識客觀事物的本質及規律，而社會經濟統計學的發展對實質性科學的充實提高也有積極作用。

　�。ㄈ�）與數學、數理統計的關系

　　統計在搜集數據，整理和分析數據時，需要運用數學原理和數理統計方法。

　　三、社會經濟統計的作用

　　1、在管理工作中的作用：提供信息、實行監督、提供咨詢、參與決策

　　2、在科學研究中的作用：提供所需數字信息，分析涉及的數量關系及其發展變化。

　　3、在國際交流上的作用：統計是提供信息的主渠道，而信息交流在國際交流上占重要地位。

　　四、國民經濟統計學的研究范圍

　　（一）國民經濟的概念

　　國民經濟是一個國家或地區的生產、流通、分配和消費的總稱。

　�。ǘ�）國民經濟統計學的研究范圍和特點

　　1、研究范圍——全部國民經濟現象

　　2、特點——廣泛性、研究角度重在宏觀

　　五、社會經濟統計學的幾個基本概念

　�。ㄒ唬┙y計總體和總體單位

　　1、統計總體：根據統計任務的要求，由客觀存在的、在同一性質基礎上結合起來的許多個別事物的集合。

　　2、統計單位：指構成統計總體的個別事物。

　　注意：總體和總體單位不是一成不變的，要根據研究目的而定。

　　（二）標志與變量

　　1、標志：指總體單位的特征或屬性的名稱。標志按其表現形式不同可分為數量標志和品質標志。

　　2、變量：指可變的的數量標志。

　　變量的數值叫變量值，又稱標志值。

　　變量值按其數值是否連續可分為離散變量和連續變量。

　�。ㄈ�）統計指標

　　1、概念：統計指標表明總體特征的概念及其數量表現。（即明確總體特征的概念，又反映它的數量。）

　　2、分類：

　�。�1）按其反映的事物性質不同——實體指標、行為指標

　�。�2）按其數據的依據不同——客觀指標、主觀指標

　　（3）按其反映的時間特點不同——時點指標、時期指標

　　（4）按其計量單位的特點——實物指標、價值指標

　�。�5）按其反映總體特征的性質不同——數量指標（絕對數）、質量指標（相對數、平均數）

　　（四）統計指標體系

　　1、概念：指標體系是根據統計任務的需要，能夠全面反映統計對象數量特征和數量關系、互相聯系的一套指標。

　　2、分類：

　�。�1）按反映內容的范圍不同——宏觀、微觀

　�。�2）按內容的不同——國民經濟、社會、科學技術

　　（3）按作用的不同——基本、專題

　�。ㄎ澹┝髁颗c存量

　　1、流量：是在一定時期生產的產品和勞務而取得的收入或支出的總量，是按一定時期核算出來的數量。

　　2、存量：是在某一時點上，過去生產與積累起來的產品、貨物、儲備、資產負債的結存數，是按一定時點核算出來的。

　　3、二者聯系：

　�。�1）有些經濟現象，流量與存量是相對應而并存的，有流量必有流量。

　�。�2）有些經濟現象只有流量，而沒有相對應的存量。

　　（3）在流量與存量并存的經濟現象中，流量與存量是相互影響的。

　�。�4）兩個存量或兩個流量的對比，或者一個流量與一個存量的對比，計算得到的相對指標與平均指標既不是流量，也不是存量。第二章 統計調查與資料整理

　　一、統計調查的含義、種類

　�。ㄒ唬┙y計調查的含義

　　統計調查：根據統計任務的要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地向社會搜集統計資料的過程。

　　搜集來的資料有兩類：初級資料、次級資料

　　統計調查的資料必須準確、全面、及時。

　�。ǘ�）統計調查的種類

　　1、按調查對象包括的范圍不同——全面、非全面

　　2、按調查登記時間是否連續——經常性、一次性（定期、不定期）

　　3、按調查組織方式不同——統計報表制度、專門調查（普查、重點、典型、抽樣）

　　二、統計調查方案設計

　　1、確定調查的任務與目的。

　　2、確定調查對象、調查單位與報告單位。

　　調查對象——指總體；調查單位——指個體；報告單位——與調查單位不一定一致。

　　3、確定調查項目與調查表。

　　4、確定調查時間。（資料所屬時間）

　　三、資料整理

　　1、資料整理的概念與作用

　　統計資料整理：是對調查得來的各種原始資料，進行科學的綜合與加工，使之系統化，從而得出反映總體的綜合資料。

　　2、統計資料整理的內容：P30-31

　　3、資料整理方案的設計：P31-32

　　4、統計資料報送的組織形式：P32

　　5、次級資料的整理：P32-33

　　四、統計分組

　　（一）統計分組的概念

　　統計分組：按照某種分組標志將統計總體分為若干組成部分。

　　（二）統計分組的作用

　　1、可以將零星分散的統計資料，經過統計分組整理后，發現其特點與規律。

　　2、可以將復雜的社會經濟現象，劃分為性質不同的各種類型。

　　3、可以分析總體中各個組成部分的結構情況。

　　4、可以揭示現象之間的依存關系。

　　（三）統計分組方法

　　統計分組關鍵是正確地選擇分組標志與劃分各組界限。

　　1、分組標志選擇的原則

　　2、分組方法

　　（1）按品質標志、數量標志或兩種標志結合分組。

　　按品質標志分組就是用反映事物的屬性、性質的標志分組，它可以將總體單位劃分為若干性質不同的類型。例按職工性別、民族、文化程度的分類。

　　按數量標志分組就是用事物數量的多少作為分組標志的分組，數量標志可以是絕對數，也可是相對數。選用數量標志分組關鍵是要組數和界限。

　　（2）按主要標志與輔助標志分組。（復合分組）

　�。ㄋ模┙y計分組體系

　　1、統計分組體系：是對同一總體進行多種不同分組而形成的體系。

　　2、簡單分組與平行分組體系

　　簡單分組：將社會經濟總體按一個標志分組。

　　平行分組體系：將同一總體選擇兩個或兩個以上的標志分別進行簡單分組，排列起來。

　　3、復合分組與復合分組體系

　　復合分組：對同一總體選擇兩個或兩個以上標志重疊起來進行分組。

　　復合分組體系：多個復合分組組成的體系。

　�。ㄎ澹┙y計分類標準化與常用的分組（類）

　　1、統計分類標準按照其適用范圍不同分為：國家標準、行業標準、地方標準、企業標準。

　　2、國民經濟中常用的幾種分組（類）標準

　�。�1）經濟類型分類：9類

　�。�2）三次產業分類

　　（3）行業分類

　�。�4）機構部門分類

　�。�5）大中小企業分類

　　五、分配數列

　�。ㄒ唬┓峙鋽盗械母拍钆c種類

　　1、概念：將總體按一標準進行分組，并按一定順序排列與列出每個組的總體單位數形成的數列，又稱次數分配（布）。兩個組成要素：分組、次數。

　　2、種類：

　�。�1）品質數列

　�。�2）變量數列：離散（單項式、組距式）、連續（組距）

　�。ǘ�）變量數列的編制

　　1、單項式（每組只有一個變量值）與組距式（每組有多個變量值）

　　2、組距與組數

　　組距=上限—下限 組數與組數成反比

　　3、等距數列與不等距數列（總體單位標志值變動很不均勻）

　　4、組限與組中值

　　組限指上限、下限；組中值指上限與下限的中點值。

　　在計算平均指標時，如果沒有原始資料而只有組距分組資料，需利用組中值計算。

　　5、頻數與頻率

　　頻數：各組次數、單位數；頻率：各組單位數與總體單位數對比而得的相對數。

　　變量分布：正態分布、U型分布。

　　六、統計表設計

　　1、統計表的構成——總標題、橫行標題（主）、縱欄標題（賓）、數字資料

　　2、統計表的種類——簡單表、簡單分組表、復合分組表

　　3、統計表的設計　第三章 綜合指標

　　一、總量指標

　　（一）總量指標概述

　　1、概念：將總體單位數相加或總體單位標志值相加，得到說明社會經濟現象總體的總規模、總水平的指標，即總量指標。（以絕對數表示）

　　2、說明

　　（1）總量指標是人們認識現象總體數量特征的基礎指標。

　　（2）總量指標數值的大小受總體范圍的制約。

　�。�3）總量指標也可表現為不同時間、不同空間下社會經濟現象總體總量之間的差數。

　�。ǘ�）總量指標的種類

　　1、按說明內容不同——總體單位總量、總體標志總量

　　注意：（1）有些總體單位標志值加總的結果不具實際意義，只是在計算其他指標時使用。（2）一個總量指標是總體單位總量還是總體標志總量要隨研究目的而定。

　　2、按反映的時間狀態不同——時期指標、時點指標

　　（1）時期指標特點：可加性；與包含的時期長短有直接關系；是連續登記、累計的結果。

　　（2）時點指標特點：不可加；與其時間間隔長短無直接關系；間斷計數。

　　3、按表現形態不同——實物指標、價值指標

　　二、相對指標

　�。ㄒ唬┫鄬χ笜烁攀�

　　1、概念：將兩個有聯系的統計指標對比求得的數量關系的指標即為相對指標。（以相對數形式表示）

　　2、說明

　�。�1）相對指標反映現象之間的聯系程度。

　�。�2）多數相對指標采用無名數表示；有些采用名數表示，如商品流轉次數（次）；還有些同時采用分了分母指標的單位表示，如人口密度（人/平方公里）。

　　（二）相對指標的種類及計算方法：6類

　　1、結構相對指標= 作用：反映比重、結構，如：合格率、利用率、恩格爾系數等

　　2、比例相對數= 作用：反映懸殊情況。（內部、互比），如：第一、二、三產業產值；積累額、消費額；體育比分等

　　3、比較相對數= 作用：反映不平衡程度，如：中美、中日、連云港：臨忻等

　　4、強度相對指標= 作用：反映經濟實力，如：人均國民生產總值

　　反映負荷大小，如：人口密度、商業網點密度

　　反映發展的普遍程度，如：商品流通費用率=流通費用/流轉額

　　表現形式：無名數、復名數

　　5、動態相對指標= （ ）

　　作用：反映隨時間變化的情況。

　　注意：第4章再學習。

　　6、計劃完成程度相對指標= 作用：反映計劃完成情況，如：實際產值/計劃產值。

　　注意：關于提高率或降低率計劃完成程度相對數的計算方法

　　計劃完成程度相對指標= 判斷是否完成方法

　　正指標：計劃完成&gt；100%，超額完成；&lt；100%，未完成。

　　逆指標：計劃完成&gt；100%，未完成；&lt；100%，超額完成。

　　區分6種指標：

　　從對比基數看：比例、比較、強度基數不定，結構、動態、計劃完成分子分母不能變。

　　從對比指標看：強度分子分母指標不同，其他5個分子分母指標相同。

　　從帶名數看：5個半帶，半個不帶（強度）。

　　從結果化%看：結構、動態、計劃須%.

　�。ㄈ�）計算和運用相對指標應注意的問題

　　1、分子和分母指標必須具有可比性。

　　2、要把相對指標與絕對指標結合運用。

　　三、平均指標

　�。ㄒ唬┢骄�指標概述

　　1、概念：平均指標是同質總體各單位某一數量標志值在具體時間、地點、條件下達到的一般水平。

　　2、作用：

　　反映現象總體的綜合特征；說明總體的集中趨勢；用于不同空間、時間條件下的對比分析。

　　3、類別：數值平均數——算術平均數、調和平均數、幾何平均數

　　位置平均數——眾數、中位數

　　（二）算術平均數 Ⅰ、基本形式

　　算術平均數= 注意：算術平均數與強度相對數的區別（在計算算術平均數時，分子與分母必須同屬一個總體，具有一一對應的關系。強度相對數是兩個有聯系不同總體的總量指標對比。）

　　Ⅱ、計算方法（按資料是否分組）

　　1、簡單算術平均法（未分組）： 2、加權算術平均法（分組）： （1）單項式分組：P70

　　（2）組距式分組：x=組中值，即用組中值代替各組標志值的平均值時（近似）

　　幾點說明：（1）加權算術平均數大小受兩個因素影響：各組標志值；各組權數

　�。�2）還可用另一形式表示： （3）若各組單位數相等， （權數相等情況下，加權=算術）

　�、�、兩個重要的數學性質：P73

　　1、各標志值與算術平均數的離差（指標志值減平均數之差）之和等于零。

　　2、各標志值與算術平均數的離差平方和最小。

　�。ㄈ�）調和平均數H

　　總體各單位標志值倒數的算術平均數的倒數。

　�、�、計算公式

　　簡單調和平均法：H= 加權調和平均法：H= Ⅱ、調和平均數的應用

　　在社會經濟領域中，調和平均數常用作算術平均數的變形使用。

　　1、明確所求指標的分子是什么，分母是什么。（經濟意義）

　　例：銷售平均利潤率= 平均獎金= 2、應用原則：已知分組標志值為x

　　另：知分母資料，可將其作為權數，運用加權算術平均法。

　　知分子資料，可將其作為權數，運用加權調和平均法。

　　例題：

　　某公司下屬三個公司銷售情況

　　部 門銷售利潤率（%）x 銷售額（萬元）f利潤額（萬元）m

　　A121000120

　　B102000200

　　C71500 105

　　合 計—4500425

　　求三個部門的平均利潤率即該公司的銷售利潤率。

　�。ㄋ模�幾何平均數G

　　1、含義：n個比率乘積的n次方根。。

　　2、計算公式：G= 3、適用：

　　適用于計算平均比率和平均速度，例：平均發展速度、平均合格率

　　適用條件：（1）若干個比率或速度的乘積等于總比率或總速度；

　　（2）相乘的各比率或速度不得為負值。

　　（五）眾數和中位數

　�、�、眾數 ——出現次數最多的數

　　1、單項式數列確定眾數

　　2、組距式數列確定眾數

　�。�1）次數最大組即為眾數所在組

　�。�2）眾數近似值的計算：P77

　　說明：P78

　�、�、中位數 ——標志值按大小排列后，處于中間位置的數。

　　1、未分組資料中位數的確定。

　�。�1）排序；

　�。�2）n+1/2位置為中位數（奇數——直接對應數，偶數——中間兩數平均值）

　　2、分組資料中位數的確定

　　（1）單項式

　�、儆嬎� 確定位次

　�、谟幂^小或較大累計次數法確定所在組

　　③該組對應值即為中位數

　�。�2）組距式

　�、佗谕�上，③計算中位數近似值：P80

　�。�六）應用平均指標應注意的問題

　　1、注意現象總體的同質性

　　2、在一定情況下，用組平均數補充說明總平均數。

　　3、注意極端數值的影響。

　　四、標志變異指標

　　（一）標志變異指標的含義及種類

　　1、含義：反映社會經濟現象總體各單位標志值及其分布差異。

　　2、種類：全距、平均差、標準差和標志變異系數。

　　（二）全距：R= （說明總體標志值變動范圍）

　　注意：組距式數列R=最高組上限—最低組下限

　�。ㄈ�）平均差及平均差系數

　　1、平均差A？D含義——標志值與其算術平均數離差平均值。

　　平均差越大，說明各標志值分布越分散，平均差越小，說明總體標志值分布越集中。

　　2、平均差計算方法

　　簡單平均法：AD= 加權平均法：AD= 3、平均差系數（相對數）： 常用于比較不同水平同類現象、不同類現象平均數的代表性大小。

　�。ㄋ模�標準差及標準差系數

　　1、標準差含義 ：同平均差，數學處理方法不同。

　　2、標準差計算方法

　　簡單平均法： 加權平均法： 3、標準差系數：

　　（五）交替標志的標準差

　�、�、交替標志含義——只表現為是或否、有或無的標志。

　　Ⅱ、交替標志標準差的計算

　　規定：

　　表現單位數標志值

　　是1

　　否0

　　1、成數——表現為是或否的單位數占總體單位數的比重。

　　N= “是”成數： “否”成數： p+q=1

　　2、平均數

　　或 3、標準差

　　例如：合格率為95%，標準差為

　�。�六）總方差、組內方差和組間方差

　　總方差=組間方差+組內方差的算術平均數