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2012考研數學專業院校報考指南

來源:育路教育網 時間:2011-08-16 16:05:59

  數學作為理學的三大組成部分之一,伴隨著科技事業的發展,其內涵和外延越來越豐富。就像馬克思所說:“一種科學只有在成功地運用數學時,才算達到了真正完善的地步”,各學科、行業都需要高層次數學人才來將其完善。現在,各國政府警覺地意識到了“一個國家只有在成功地運用高等數學人才時,才算達到了真正完善的地步”,紛紛制定各種優惠政策培養引進高水平的數學碩士、博士。今天,數學專業研究生的入學門檻前,聚集了越來越多的學子。

  1.基礎數學(應用數學)

  專業概況:數學系一般開設基礎數學、應用數學兩專業,而這兩個專業方向基本是相通的,都是為培養數學和其他高科技復合型人才打下基礎。基礎數學學科較多地涉及:代數、拓撲、幾何、微分方程、動力系統、函數論等,它的專業方向和課程設置覆蓋面比較寬,理論知識所占的比重相對較大。應用數學則與其他學科綜合交叉。

  設有本專業的科研院校:

  北京師范大學、北京郵電大學、清華大學、北京大學、中國人民大學、南京大學、吉林大學、復旦大學、武漢大學、西北大學、中國石油大學、浙江大學、中山大學、北京科技大學、上海交通大學、西安交通大學、北京理工大學、長安大學、北京科技大學、山東大學、大連理工大學。

  專業背景:要求考生具備基礎數學、概率論、微積極分分析、計算機理論、統計分析等學科知識。

  研究方向:微分動力系統、非線性分析、復分析與幾何、拓撲學、代數數論與代數幾何、圖論、組合數學、常微分方程、微分幾何、數學物理、信息科學、計算數學、泛函分析、偏微分方程、幾何分析與變分學

  就業前景:碩士畢業后,因占有數學基礎強的優勢,利于跨考經濟、金融、會計等熱門專業的博士研究生;也可以在相關企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門成為從事研究和教學工作的高級專門人才。

  2.概率論與數理統計(概率與統計精算)

  專業概況:概率論與數理統計是20世紀迅速發展的學科,主要研究各種隨機現象的本質與內在規律,以及自然、社會等學科中不同類型數據的科學的綜處理和統計推斷方法。隨著人類社會各個體系的日益龐大、復雜、精密以及計算機的廣泛使用,概率統計在信息時代的重要性也越來越大。本專業的重點在于為學生打下堅實的數學基礎,培養科研創新能力,了解并掌握豐富的現代統計方法。

  設有本專業的科研院校:

  北京大學、清華大學、武漢大學、廈門大學、吉林大學、大連理工大學、南京大學、中山大學、中國科學技術大學、西安交通大學、山東大學、湘潭大學、上海大學、廈門大學、上海師范大學、東北大學、南開大學、西北大學、哈爾濱工業大學、華中科技大學、四川大學、復旦大學、西北工業大學、浙江大學。

  專業背景:要求考生具備基礎數學、概率論、數理統計分析、時間序列分析、隨機分析、信息技術、計算機等相關學科知識。

  研究方向:概率論與隨機過程、數理統計、時間序列分析及其應用、保險精算、金融工程、非參數統計、隨機分析與隨機微分方程、隨機動力系統,數學物理

  就業前景:碩士畢業后,學生可報考基礎數學學科的各專業、計算機科學、概率統計、金融學等與數學相關的或交叉的、高新技術學科的博士研究生;

  也可選擇出國到知名大學繼續深造,如哈佛大學、麻省理工大學等;

  當然,你還可到企業從事數學應用開發工作,事實上相當數量的畢業生都會選擇在企業、事業單位從事統計調查、統計信息管理、數量分析的工作,隨著計算機軟件應用的日益加強,統計學,尤其是SPSS軟件分析的前景看好,統計人才更是成為了用人單位爭相“搶購”的“香餑餑”。

  3.數學工程的科學與工程計算系

  專業概況:科學與工程計算是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科,涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題,分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性,研究各類數值軟件的開發技術。既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題,又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上,重視并加強信息科學的數學基礎、數據分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。

  設有本專業的科研院校:

  清華大學、吉林大學、浙江大學、北京大學、清華大學、吉林大學、大連理工大學、南京大學、中山大學、中國科學技術大學、西安交通大學、山東大學、北京航空航天大學、湘潭大學、上海大學、武漢大學、廈門大學、上海師范大學、東北大學、南開大學、西北大學、哈爾濱工業大學、華中科技大學、四川大學、復旦大學、蘭州大學、中國人民大學、北京科技大學、北京工業大學。

  專業背景:要求考生具備基礎數學、應用數學、信息技術、計算機科學、數據處理和系統分析,工程學、以及數字圖像等學科知識。

  研究方向:工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟件、光學與電磁學中的數學問題等。

  就業前景:站在數學的肩膀上,這個方向的同學考博或出國占極大優勢。研究生畢業如果從事程序開發工作,薪水一般較高,但工作強度也相對較大。

  另外,這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作,既可以進一步開展研究,也為培養專業人才作貢獻。

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