第三節建筑策劃的方法和程序

一、建筑策劃的程序

在具體的建設項目策劃中，其目標確定、空間構想、預測和評價等內容是相互交叉進行，且互為依據和補充的，所以各個環節的邏輯順序并非一成不變的。一般項目的建筑策劃程序可以概括如下：

(1)目標的確定。這是根據總體規劃立項，明確項目的用途，使用目的，確定項目的性質，規定項目的規模(層數、面積、容積率等一次、二次、三次元的數量設定)。

(2)外部條件的調查。這是查閱項目的有關各項立法、法規與規范上的制約條件，調查項目的社會人文環境，包括經濟環境、投資環境、技術環境、人口構成、文化構成、生活方式等；還包括地理、地質、地形、水源、能源、氣候、日照等自然物質環境以及城市各項基礎設施、道路交通、地段開口、允許容積率、建筑限高、覆蓋率和綠地面積指標等城市規劃所規定的建設條件。

(3)內部條件的調查。這是對建筑功能的要求、使用方式、設備系統的狀態條件等進行調查，確定項目與規模相適應的預算、與用途相適應的性格以及與施工條件相適應的結構形式等。

(4)空間構想。又稱為“軟構想”，它是對總項目的各個分項目進行規定，草擬空間功能的目錄(1ist)——任務書，確定各空間面積的大小，對總平面布局、分區朝向、綠化率、建筑密度等進行構想，并制定各空間的具體要求，此外對平、立、剖面、風格等特征進行構想，確定設計要求。同時對空間的成長、感觀環境等進行預測，從而導入空間形式并以此為前提環境對構想進行評價，以評價結果反饋修正最初的設計任務書。

(5)技術構想，又稱為“硬構想”。它主要是對項目的建筑材料、構造方式、施工技術手段、設備標準等進行策劃，研究建設項目設計和施工中各技術環節的條件和特征，協調其他技術部門的關系，為項目設計提供技術支持。

(6)經濟策劃。根據軟構想和硬構想委托經濟師草擬出分項投資估算，計算一次性投資的總額，并根據現有的數據參考相關建筑，估算項目建成后運營費用以及土地使用費用等項可能的增值，計算項目的損益及可能的回報率，作出宏觀的經濟預測。經濟預測將反過來修正軟構想和硬構想。一般較小的項目可能無需這一環節，但大項目特別是商業性生產項目，其經濟策劃往往成為決策的關鍵。

(7)報告擬定。這是將整個策劃工作文件化、邏輯化、資料化和規范化的過程，它的結果是建筑策劃全部工作的總結和表述，它將對下一步建筑設計工作起科學的指導作用，是項目進行具體建筑設計的科學的合乎邏輯的依據，也便于投資者作出正確地選擇和決策。

歸納建筑策劃的形式和運作模式可抽象概括為以下表述：認識一限定條件一解決方案一實施。這不是一個單向線性過程，而是一個不斷反饋、循環的多變量函數的系統運行過程。

二、建筑策劃的方法

(一)SD法一語義學解析法

SD法是SemanticDifferential法的略稱，是奧斯顧德于1957年作為一種心理測定的方法而提出的。從字面上講，SD法是指語義學的解析方法，即運用語義學中“言語”為尺度進行心理實驗，通過對各種既定尺度的分析，定量地描述研究對象的概念和構造。

對于以建筑空間為對象的SD法，可以概括為：研究空間中的被驗者對該目標空間的各種環境氛圍特征的心理反應，對這些心理反應擬定出“建筑語義”上的尺度，而后對所有尺度的描述參量進行評定分析，定量地描述出空間目標的概念和構造。

一般說來，這種行為到平面、意識到空間的相對應的心理和生理反應，僅從外部進行客觀的觀察是困難的。通常我們可以通過直接采訪或詢問被驗者而獲得。這種信息的攝取方法可以有許多種，可依據調查研究的目的不同來選擇。

SD法研究人們對空間的體驗并對體驗的心理和生理反應加以測定，其研究對象可以是空間的全體，也可以是空間的一部分，例如對“劇場觀眾廳色彩”的研究。最初“語義”上尺度的擬定是任意的，建筑師根據目標空間的特性以及建筑策劃的目的和內容，運用建筑語言加以設定，這也就是“操作概念的規定”。獲得空間氛圍特征的心理、物理參量后，運用數學和統計學的多因子變量分析進行整理，如果針對目標空間所擬定的描述項目為n，則三維物理空間的氛圍特征就可以用空間環境的n維心理量和物理量加以定量的描述。

(二)模擬法及數值解析法

建筑策劃在確定復雜的前提條件、評價建筑設計構想等方面，由于涉及的范圍和因素越來越廣，所以建筑策劃的實際工作也就越來越繁重和復雜。現實中進行逐一詳盡的、直接調查已變得越來越不可行，而且如此龐大的工作量，其經費問題也會令建筑師和業主撓頭。鑒于這種情形，以與現實目標相仿的模擬空間作為研究對象，模擬實態環境、進行實驗和數據分析的“模擬法”應運而生。

模擬法是用模型對實態事項、環境、空間進行模擬，并通過對模擬環境空間的分析來演繹和歸納顯示環境和空間的方法。模擬的方法又可以分為物理模型模擬法和理論模型模擬法。

物理模型模擬法可分為兩種，一種是通過運用簡單材料，對環境空間的物理形態按比例縮小而建立起來的在特定方位上類似于真是目標的具象模型；二是運用計算機進行虛擬空間的描述，在屏幕上顯示目標的三維圖像。

理論模型模擬法，是模擬法的核心。它是運用數學公式、流程圖、框圖等邏輯數學模型對實態環境、空間進行描述和分析的方法。理論模擬法的關鍵是將目標空間及環境“數式化”的過程，對數式進行解析而獲得的一般解即為理論模型的模擬分析結果。盡管理論模擬法具有抽象性和普遍性，但由于建筑條件的復雜性，其中人文、自然等因素的交錯盤結，非一般數學公式所能模擬，所以數式的模擬是具有特定范圍的。

(三)多因子變量分析及數據化方法

多因子變量分析及數據化方法主要是對應于SD法，是對SD法中的相關因子進行數據處理的補充方法。

在建筑策劃的研究中，通過各階段。各方法獲得的數據需進行分類處理，才能尋找出其間的聯系，并正確反映實態空間及事件。因此研究多因子變量在數量和值域上的潛在的個性、共性和相互關系是研究建筑策劃方法論的關鍵。一般說來，少量的數據在說明和解析空間及事件時很難全面準確地反映出實態的全貌，因而多因子變量的數據處理多是大量的成組的操作。因子分析法正是研究大量的相關數據、尋求其內在聯系和規律性的邏輯法則。

因子分析法的目的是從大量的現象數據中，抽出潛在的共通因子即特性因子，通過對這些特性因子進行分析，而得出全體數據所具有的結構，惟以數據作為實態表述來反映空間目標的調查手段提供理論依據。SD法中多數的“語匯尺度”的評定值是變量，從這些變量中抽出若干潛在的特性因子，為下一步尋找并抽出明確目標及概念結構的因子軸作準備。因子分析法與主成分分析法不同，主成分分析法是將數據進行綜合，將主成分的特性因子按大小順序排列，而因子分析法則是分解這些數據，求得特性因子的負荷量，再對這些特性因子進行分析。

因子的數據化法就是將因子的特性項目分類，將對這些特性項目的調查取樣加以收集，這一收集過程是按照“同類反應模式”進行的。而后在最小次元空間坐標系中求得一座的分布圖，以此來研究數據的結構。

因子分析法是現代統計數學的基本方法之一。它的應用范圍極廣，在經濟預算、商品銷售、工業數據處理等方面都占有重要的位置。盡管所表述的目的不同，但原理和基本方法是相同的。