2.n的選擇

　　n值越小，表明對近期觀測值預測的作用越重視，預測值對數據變化的反應速度也越快，但預測的修勻程度較低，估計值的精度也可能降低。反之，n值越大，預測值的修勻程度越高，但對數據變化的反映程度較慢。n一般在3～200之間，視序列長度和預測目標情況而定：

　　(1)一般對水平型數據，n值的選取較為隨意;

　　(2)一般情況下，如果考慮到歷史上序列中含有大量隨機成分，或者序列的基本發展趨勢變化不大，則n應取大一點;

　　(3)對于具有趨勢性或階躍型特點的數據，n值取較小一些，以使移動平均值更能反映目前的發展變化趨勢。

　　指數平滑法又稱指數加權平均法，實際是加權的移動平均法，它是選取各時期權重數值為遞減指數數列的均值方法。

　　1.指數平滑法公式

　　根據平滑次數的不同，指數平滑有一次指數平滑、二次指數平滑、三次指數平滑和高次指數平滑。

　　對時間序列Qn ，x2，x3，…，xt，一次平滑指數公式為：

　　式中：a是平滑系數，0

　　一次指數平滑法適用于市場觀測呈水平波動，無明顯上升或下降趨勢情況下的預測，它以本期指數平滑值作為下期的觀測值，預測模型為：

　　亦即

　　2.平滑系數a

　　一般情況下，觀測值呈較穩定的水平發展，a值取0.1～0.3之間;觀測值波動較大時，a值取0.3～0.5之間;觀測值呈波動很大時，a值取0.5～0.8之間。