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中國(guó)人民大學(xué)2011年專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位-應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士初試要求 中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位入學(xué)考試初試四門(mén): 思想政治理論,采用統(tǒng)考試題,100分 外國(guó)語(yǔ),采用統(tǒng)考英語(yǔ)一或俄語(yǔ)或日語(yǔ),100分 經(jīng)濟(jì)類(lèi)聯(lián)考綜合能力,150分 統(tǒng)計(jì)學(xué),150分 統(tǒng)計(jì)學(xué)考試要求 I 考查目標(biāo) 全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生兒設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才。考試要求是測(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。 具體來(lái)說(shuō),要求考生: 1.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。 2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。 3.掌握基本的概率論知識(shí)。 4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。 II 考試形式 一、試卷滿(mǎn)分及考試時(shí)間 試卷滿(mǎn)分為150分,考試時(shí)間180分鐘。 二、答題方式 答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。 III 考查內(nèi)容 一、 統(tǒng)計(jì)學(xué) 1. 調(diào)查的組織和實(shí)施。 2. 概率抽樣與非概率抽樣。 3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。 4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。 5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。 6. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。 7. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。 8. 參數(shù)估計(jì)的基本原理。 9. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。 10. 樣本量的確定。 11. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。 12. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。 13. 方差分析的基本原理。 14. 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。 15. 變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。 16. 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。 17. 用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/p> 18. 多元線性回歸模型。 19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn); 20. 多重共線性現(xiàn)象。 21. 時(shí)間序列的組成要素。 22. 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。 二、 概率論 1.事件及關(guān)系和運(yùn)算; 2.事件的概率; 3.條件概率和全概公式; 4.隨機(jī)變量的定義; 5.離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布; 6.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布; 7.隨機(jī)變量的期望與方差; 8.隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。 |
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