周畢文MPA講座——決策篇五

六、決策方法

㈠組合排列法
㈡方面排除法
㈢角色互換法
㈣"決策樹"法 風險型決策中對概率的估算顯得尤為重要，客觀概率和主觀概率
㈤非確定型決策的原則性方法

⒈樂觀原則（最大最大原則）
⒉悲觀原則（最大最小原則）
⒊樂觀系數原則
⒋等可能性原則
⒌后悔值原則，也稱薩維奇法則

風險型決策的方案選擇法
風險型決策備選方案存在兩種或兩種以上自然狀態，每種自然狀態發生的概率可以估計的決策。
(1)決策樹
(2)決策表

簡述決策樹法及其工作步驟。

答：決策樹法是風險型決策的常用方法，適用于未來可能有幾種不同情況（自然狀態），并且各種情況出現的概率可以根據資料來推斷的情況。它用樹型圖來描述各方案對未來收益的計算、比較及選擇。考慮各方案所需的投資，比較不同方案的期望收益值。

決策樹法步驟如下：

根據可替換方案的數目和對未來市場狀況的了解，繪出決策樹型圖。
計算各方案的期望值，包括：計算各概率分枝的期望值；將各概率分枝的期望值相加，并將數字記在相應的自然狀態點上。剪去期望收益值較小的方案分枝，將保留下來的方案作為備選實施的方案。
如果是多階段或多級決策，則需重復2） 3）、4）各項工作。

非確定型決策的方案選擇法
非確定型決策備選方案存在兩種或兩種以上自然狀態，每種自然狀態發生的概率無法估計的決策。

四種典型的方案選擇原則：
（1）樂觀原則
（2）悲觀原則
（3）折衷原則
（4）"最大后悔值"最小化原則

簡述非確定型決策方法。
答：這種評價方法適用于人們對未來的自然狀態無法作出明確估計，且各種自然狀態發生的概率亦無法明確的情況。因此在比較不同方案的經濟效果時，只能根據主觀選擇的一些原則來進行。

樂觀原則
樂觀原則。也叫"最大收益值規則"，是指選擇在最好自然狀態下能夠帶來最大收益的方案作為決策實施方案

悲觀原則
悲觀原則。也叫"小中取大規則"或"最小最大收益值規則"，是指選擇在最差自然狀態下仍能帶來"最大收益"的方案作為實施方案。

折衷原則
折衷原則。根據決策者的判斷，給最好自然狀態一個樂觀系數，給最差自然狀態一個悲觀系數，兩者之和為1。然后用各種方案在最好
自然狀態下的收益值與樂觀系數相乘所得的積，加上各方案在最差自然狀態下的收益值與悲觀系數的積，得出各方案的期望收益值，然后據此比較各方案的經濟效果，作出選擇。

最小最大后悔值規則
最小最大后悔值規則。決策者應先計算出各方案在自然狀態下的后悔值（用方案在某自然狀態下的收益值與該自然狀態下的最大收益值相減所得），然后找出每種方案的最大后悔值，并據此對不同方案進行比較，選擇最大后悔值最小的方案作為實施方案。