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自動化具備信息科學的前沿理論和工程實踐的大視野,是二戰后至今發展較好的新興學科,也是信息學院的熱門專業。同學們如果有興趣報考,要做好辛苦學習和實踐的準備,也可以期待著這個正在發展中的學科為你帶來改變世界的成就感。
自動化基礎課重、專業課多,是知名的“通吃”專業,而自動化專業培養見效快,人才適應性好,也是在以“精”聞名的理工專業里較為不同的。
大一的基礎課整個信息學院都大同小異由許多基礎課組成,比如數學和物理。掌握數學的語言和計算機的語言,是成為高級理工人才的真正基礎。建議大家在大一階段學好兩門課:一是《微積分》的理論部分,二是編程的能力。在編程已經成為基本技能的時代,它的啟蒙教育卻因為“人人都要學”而不被教育者重視,對培養編程思想、習慣、紀律的貢獻實在不多,不得不說是教學雙方的遺憾。強烈建議學生們用高考的勁頭吃透教材,不怕失敗、不怕死機地獨立做完編程作業。當然了,大一最重要的還是認識科學的魅力,除此外,同學們一定不要錯過文獻檢索課和物理實驗。
在大二時開設的專業基礎課是對專業興趣的第一次大考驗,精華就是“模電”“數電”“信號”這三塊磚。大三、大四的課程里逐漸增加了專業課,除了要學好《控制理論》課之外,大可根據專業偏好選擇和學習,這里為已經決定繼續深造同學們特別推薦《模式識別》,簡單說就是“把人認識世界的方法教給計算機”。例如,知道了10位男女同學的身高體重數據,怎樣總結出男女身高體重的差別?怎樣根據這個特點去判斷一個未知性別的身高體重組合屬于男生還是女生?又怎樣在不斷的“判斷、驗證、總結”中優化判斷規則,使它越來越準確?這是機器人等人工智能技術的理論基礎,也是對人類智慧的科學提煉,要想學深自動化,這門課一定要好好領會。
自動化相關的實踐活動很多,比如我們學校的“挑戰杯”堪稱自動控制的“全民健身”:命題十分簡潔比如我參加的一次是“坦克打臺球”,材料是拆除了控制模塊的玩具坦克,參賽隊需要從設計程序、印制電路板做起,做成不靠遙控自動行走的坦克,還要完成“爬坡”“避險”“打球”這樣的任務,爭奪錦標。無論在本科階段是“大牛”還是“醬油”,都去參與一把,對自動控制會有一個相對完整的認識。
推薦自動化專業的學校:北京郵電大學、北京理工大學。
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