概率論與數理統計基礎階段知識點：數字特征（一）

 　　概率論與數理統計基礎階段知識點：數字特征(一)

　　隨機變量的數字特征主要包括：常用數字特征、數字特征的計算、常見分布的數字特征，其中常用數字特征按照隨機變量的分類不同其中數學期望、數學方差、標準差，還有矩屬于一維隨機變量的數字特征;二維隨機變量的數字特征包括數學期望、數學方差、協方差、相關系數。數字特征的計算主要有兩種方法，一種是利用定義直接計算我們稱為直接方法，一種是利用隨機變量數字特征的基本性質，我們稱為公式法;在基礎階段我們需要對每一章節的知識點做到完全掌握定理、性質的條件、結論，基本概念的定義、公式和意義，對所學到的方法通過例題掌握其做題的步驟;這些知識點掌握好后，開始著手處理相關知識點的基礎題目。首先我們來看一下關于一維離散性隨機變量的數學期望的定義及其算法。

　　由以上例題我們可以看出來，學習新的知識點的時候只要記住比較基本的定義，理解定義中需要注意到條件，直接計算就可以算出一維離散性隨機變量的數學期望。關于一維離散性隨機變量函數的數學期望咱們會在下一個專題中給出。