
政策解讀

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2016年北京化工大學在職研究生工程管理碩士(MEM)將于4月9日正式開課,該專業具體課程表如下,請各位學員及時查看:
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課程時間 |
課程模塊 |
課程大綱 |
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2016.4.9 |
大數據導論 |
1.影響世界的十大技術 2.大數據定義與理解 3.大數據時代的機遇與挑戰 4.大數據應對技術及主要應用 |
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2016.4.23 |
數據挖掘與機器學習—1 |
數據類型 數據清洗 數據統計 監督學習 非監督學習 |
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2016.4.24 |
NoSQL數據庫技術—1 |
數據一致性ACID理論 CAP理論 水平擴展 |
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2016.5.7 |
數據挖掘與機器學習—2 |
關聯規則 文本挖掘 協同過濾 深度學習 社交網絡分析 |
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2016.5.8 |
NoSQL數據庫技術—2 |
Jason 文檔格式 Key/Value NoSQL系統Redis 數據庫 |
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2016.5.21 |
數據挖掘與機器學習—3 |
JUNG網絡分析 Weka 機器學習工具 UCNET網絡可視化 |
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2016.5.22 |
NoSQL數據庫技術—3 |
MongoDB數據庫 CouchDB數據庫 數據庫優化技術 |
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2016.6.4 |
統計建模與R語言—1 |
R起源、R特點、R資源、R下載和安裝、R的基本知識、概率與分布、統計推斷 |
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2016.6.5 |
Hadoop—1 |
Hadoop生態系統 HDFS文件系統 PIG流數據處理 |
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2016.6.18 |
統計建模與R語言—2 |
主成份分析、因子分析、聚類分析、判別分析 |
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2016.6.19 |
Hadoop—2 |
HBase/Hive實時分布式數據(倉)庫 Zookeeper協調服務 |
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2016.7.2 |
統計建模與R語言—3 |
時間序列分析 ARIMA模型 方差分析 |
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2016.7.3 |
Hadoop—3 |
Sqoop數據庫 ETL工具部署與應用 Mahout數據挖掘庫 |
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2016.7.16 |
Spark—1 |
Spark生態系統 spark shellScala函數式編程 |
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2016.7.17 |
上機 |
上午:數據挖掘與機器學習下午:NoSQL數據庫技術 |
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2016.7.30 |
Spark—2 |
RDD彈性分布式數據集 Spark SQL Spark Streaming |
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2016.7.31 |
上機 |
上午:統計建模與R語言下午:Hadoop |
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2016.8.13 |
Spark—3 |
Spark GraphxSpark MLLIBS TransformationAction |
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重要提示:
1.上課時間:上午9:00—下午5:00(請同學們上課自帶水杯)
2.上課地點:待定
3.上課期間請同學們保持教室衛生
4.同學們提前安排好時間準時來校上課,如遇出差等情況及時向班主任請假
小編總結:以上就是北京化工大學在職研究生工程管理碩士2016年1班課程班,希望對大家有所幫助,目前該專業還在招生中,如果您想了解北化大在職MEM項目具體信息請撥打報名熱線:010-51264100。
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