嬰兒的名字和互聯網

　　隨著互聯網的興起，人們認為我們會住在地球村里面，在這里人們可以和澳大利亞以及新西蘭的人交朋友就像在他們自己所在的大街上一樣。當然，這是廢話了。不過認為互聯網使人們的視野變窄了的觀點確實有些和直覺相反。不過，這就是來自耶路撒冷希伯來大學(Hebrew University in Jerusalem)的Jacob Goldenberg以及Moshe Levy的研究發現。他們的證據是間接的，而且證據的來源也很奇特——嬰兒名字的傳播。不過這的確說明了一些目前正在發展的情況(指互聯網——譯者注)值得研究。

　　這兩名研究者對新生嬰兒名字傳播的研究始于他們的一項發現。他們發現，在美國，隨著私人電子郵件的發送者和接受者之間的距離增大，郵件發送的數量的下降要比他們預想的多得多。人們大部分發送的郵件是給在同一城市中的人，而不是那些和他們距離遙遠的人。

　　這說明了一些有關人們聯系的問題，而沒有說明自從電子郵件普及以來人們的聯系是如何改變的。因此Goldenberg博士和Levy博士需要找出一些相關的證據，這些證據能把問題中不同的時間段串接起來，這或許可以為他們的結果給出更好的解釋。經過富有創造性的橫向思維，他們決定研究嬰兒的名字是如何傳播的。

　　美國的社會保險部門有一份登記，它記載了每個州每年最流行的100個名字以及新生兒出生后取這些名字的數目。Goldenberg博士和Levy博士猜測，當父母親給孩子選名字的時候，他們會受到與他們交往的那些剛剛為人父母的人的影響，因此這些新生嬰兒所取名字的傳播可以看成是這些交往的形式。

　　研究者們選取了從1970年到2005年的數據，然后跟蹤了在這段時期內，這些嬰兒的名字在各個州內以及州之間的傳播情況。他們是通過計算在每個州的這100個最流行名字的所謂“鄰近-影響指數”來了解這些名字的傳播。對于每個名字，研究者把全國劃分為兩組：其中一組由樣的州構成，在該州，這些名字已經很流行以及它們直接鄰近的州;另外一組由這樣的州構成，在這些州，這些名字相對來說還不為人所知。

　　他們然后算出在每個州出生的嬰兒數，以及取某個名字的嬰兒的比例。比如，如果在美國出生的嬰兒中有八分之一的嬰兒生于加利福尼亞州，在所有其它情況相同的情況下---尤其是如果地理位址不會帶來區別的時候---你可能會預測對于任何一個名字，有八分之一是“加州名字”。

　　Goldenberg 和Levy博士的發現是，在一個州內，取某個在該州或者鄰近州已經流行名字的嬰兒的比例要比預測的高20%。從上個世紀70年代到90年代，情況都如此。

　　不過，從1995年到2005年，這種影響甚至變得更加明顯。在任何一個州以及它鄰近的州，取這些大眾化名字的嬰兒的比例要比預測值高30%(預測是在假設沒有地域影響的時候做出)。Goldenberg和Levy博士把這種情況歸因于互聯網。這與互聯網的出現有相關性，但是這種相關是否反應了因果關系還沒有得到證明。不過，不管是什么原因，這個研究結果是令人好奇的。

　　Vocabulary:

　　Horizon: 視野;水平線

　　Antipodes: (幽默說法)澳大利亞和新西蘭

　　Poppycock: 廢話;胡說

　　Counter-Intuitive: 與直覺相反的

　　Prompt: 促進;促使

　　Overwhelmingly: 壓倒性地

　　Ubiquitous: 無處不在的

　　Pertinent: 相關的

　　Lateral thinking: 橫向思維(即用想象力尋求解決問題的新方法)