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目前大數據技術與應用專業是一個十分熱門的行業。一個行業的興起必定會衍生出相對應的崗位。在數據驅動的未來,大數據人才市場勢必會越來越大,而現在僅僅是大數據起步的初級階段,我們也能深刻感受到,現在入行正是恰逢其時。下面這篇文章就是給大家分析下大數據技術與應用專業民辦學校畢業生去向。
現在的就業市場所有的大數據的畢業生們大致可以分為產品方向和市場分析、安全或者風險分析方向以及商業智能方向。
ETL研發:目前最主流的ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道,從不同的源頭抽取數據,轉換并導入數據倉庫以滿足企業的需要。而且主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
Hadoop開發:隨著數據集規模不斷增大,而傳統的數據處理成本過高,企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才。
可視化開發:一直以來海量數據的分析是個大挑戰,而可視化開發就是通過操作界面元素,由可視開發工具自動生成應用軟件。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數據,經過時間考驗,完全可擴展的,功能豐富全面的可視化組件庫為開發人員提供了功能完整并且簡單易用的組件集合,以用來構建極其豐富的用戶界面。
信息架構方向:現在是大數據技術與應用專業是企業分析數據并支持決策的專業技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素,確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
數據研究:數據研究的主要工作總的來說主要包含四個方面,分別是數據采集、數據庫的構建以及維護、按要求清理以及分離數據、數據可視化以及一些分析工作。數據研究是需要的技能有SAS/R/類似工具,Python,Hadoop,SQL,重構數據。
數據安全:現在只要是互聯網的企業或者一些傳統大型企業對于數據安全是非常看重的,而且企業內部大數據存儲、安全這些都是對企業來說非常重要的,所以數據安全就是對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施安全保護。數據安全需要具有較強的管理經驗,而且還需要具備運維管理方面的知識和能力,對企業傳統業務有較深刻的理解,才能確保企業數據安全做到一絲不漏。
大數據技術與應用專業民辦學校畢業生去向有很多的,有ETL研發、Hadoop開發、可視化開發、信息架構方向、數據研究、數據安全等眾多的崗位。
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