想做“大數據”，可以選哪些專業？

　　數據分析一直都有，20年前叫做統計分析，10年前叫數據挖掘，5年前叫機器學習，最近才叫大數據，那么想做“大數據”，可以選哪些專業？

　　一，大數據管理與應用，信息管理與信息系統

　　這兩個專業屬于管理科學與工程類學科，屬于管理學門類。

　　大數據管理與應用主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。例如：商務數據分析、商務智能、電子健康、大數據金融、數據挖掘、大數據管理與治理等。

　　就業方向也是在大數據領域，主要有大數據系統架構師、大數據平臺運維師、數據可視化、大數據挖掘師等。

　　信息管理與信息系統是通過將信息技術、數據科學與現代管理理念相結合來指導管理實踐的專業。

　　比如，在醫院看病時，醫院會有專門的患者服務管理平臺。患者在劃價繳費后，藥方的信息通過管理平臺傳到配藥部門，藥劑師看到電腦顯示的患者藥方信息后，配好藥，電腦再通過叫號系統，通知患者，在指定窗口取藥。這套程序就是醫院的信息管理與信息系統。

　　該專業未來可以從事數據處理和挖掘。信息系統應用之后會積攢大量的電子數據，從數據中提煉有價值信息的技術稱之為數據挖掘，若掌握數據分析處理等相關技術，就可以在管理部門、金融機構、企事業單位等從事大數據系統研發、數據預測分析、信息架構開發等工作。但這類工作一般要求高、門檻也比較高。

　　二，統計學類

　　包含統計學和應用統計學專業。大部分人對統計學的認識停留在表面階段，認為統計學就是簡單的收集、整理和記錄數據。

　　其實不然，統計學不僅僅是簡單的收集整理數據，它是通過分析挖掘數據內在數量規律，研究如何解釋、分析和應用數據，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。

　　隨著大數據時代的來臨，統計學和數據分析發生了革命性的變化。各行各業都產生了大量的數據。這些數據都需要用統計方法進行挖掘分析應用，才能成為有價值的信息資產。

　　目前高校開設的統計學主要分為兩個方向，一個是數理統計方面的，一個是經濟方面的。

　　其中，數理統計主要針對統計學基本理論和方法進行研究，比較偏純理論，一般設在數學院較多；經濟統計是運用統計學基礎知識來科學調查、搜索經濟信息、描述數據、分析數據，比較偏應用。

　　無論是數理統計還是經濟統計，都是以數學為基礎的，要求學生具備較高的計算機分析處理能力。

　　統計學專業的就業范圍較廣，可以在各行業從事信息搜集、整理和分析工作，從事市場調研工作。就業職位涉及：統計分析員、數據統計員、調研員，也可以在互聯網公司做數據挖掘。

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