人工智能專業畢業后就業可以從事什么職位？

人工智能是時下大熱的新興學科。為了更好地了解人工智能專業的職業規劃，讓我們一起了解一下人工智能專業就業職位有哪些吧！

一，算法工程師

進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發的重點。

二，商務拓展專家（人工智能方向）

基于公司AI發展戰略，拓展圖像識別、語音處理、視頻處理、數據智能、增強現實、智能客服等技術的對外合作，確保各項業務發展基礎目標的達成；收集、梳理、消化前沿技術（大數據、人工智能、智慧城市、云計算等）的相關資料，并對與其相關的發展方向和技術趨勢等進行分析，形成分析報告；協助市場拓展、項目實施，為客戶或相關商務活動提供專業技術支撐。

三，人工智能運維工程師

負責大數據與AI產品相關運營、運維產品研發；負責相關組件的運維工具系統的開發與建設，保證維護產品的質量穩定，通過技術手段、流程制度提升組件的健壯性，可用性。提供大數據與AI云產品客戶支持。

四，智能機器人研發工程師

研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

五，Java資深架構師（人工智能）

負責系統架構設計，針對行業客戶設計場景化的解決方案，并對解決方案的競爭力及商業目標達成負責；技術分享，將人工智能產品／方案的銷售技巧傳遞給銷售團隊，并支持重點項目的售前工作；通過對行業趨勢/市場分析、客戶分析、競爭分析等，制定人工智能相關的業務規劃，并對規劃進行端到端的管理。

六，NLP應用工程師

包括但不限于智能應答模塊與用戶行為預測模塊，服務公司數億計的司機及乘客為其提供良好的人工智能體驗。利用機器學習NLP技術完成并優化文本分類, 熱點問題分析功能，為公司的戰略決策提供數據支持。負責智能化平臺語料獲取, 包括互聯網/日志等, 并進行相應分析分類/聚類，挖掘數據潛在的價值。

以上就是六大人工智能專業就業職位分享，目前人工智能行業就業前景廣闊，平均薪酬高，但伴隨而來的是工作難度高、壓力大等問題。人工智能專業的同學需要不斷增強自身的專業能力和抗壓能力才能在人工智能行業中發揮自己最大價值。

如果你分數偏低，可以報考的學校有湖北理工學院， 西安工商學院

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