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從人工智能專業來看,就業前景總體很好,比較容易,畢竟人工智能屬于朝陽產業,但是也得看具體是哪一個崗位。
以算法工程師為例。前幾年,算法工程師供小于求,人力市場上的優秀算法工程師是極度稀缺的。當時,僅靠招聘平臺是很難招到合適的算法工程師,一些大廠都是發動內部關系或者雇傭了很多獵頭才招到適合的人選。
這樣嚴重的供小于求情況,也造就了算法工程師職位的高薪酬。相比其他技術崗位,算法工程師的待遇要好很多。
不過,現在算法工程師人才已經不是那么稀缺了。隨著更多人才的涌進,現在的算法工程師崗位已經漸漸有供大于求的傾向,企業在招聘的時候也有了更多的選擇。更直觀的表現就是薪酬方面,現在算法工程師相比之前的待遇已經降低了很多,雖然比其他崗位依然要好,但是也在逐漸趨于理性。
算法工程師的就業狀況變化只是人工智能整個行業的縮影之一。隨著行業的逐漸發展,進入行業的人才會越來越多,行業的就業前景總體上會傾向于供大于求。
不過這也并不是所有領域都是這樣。數據服務行業是近些段時間人工智能領域關注的重點。
相比于算法與算力領域,數據領域此前的受重視程度并不高。很多企業在將人工智能技術落地的時候才發現,“影響人工智能技術落地的關鍵因素是數據質量”。目前,很多企業都在數據的質量、數量上提高了要求,未來的數據服務領域的就業前景將是十分寬廣的。
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