專科大數據專業課程設置介紹

　　專科大數據專業的學校很多，每個學校都有各自的培養方向，因此在課程設置上也有不同，下面就把開設的課程和大家介紹一下！

　　目前專科中較為主流的有四大課程，具體包括：

　　一，hadoop生態系統

　　主要內容:HDFS架構、MapReduce計算框架、zookeeper、Mahout、spark、HBase、Hive、Flume和Sqoop、Pig 、 Hive等工具使用，重點培養專業能力:大數據平臺使用和運維能力。

　　二，大數據分析與挖掘

　　大數據處理框架、SparkRDD及編程接口、Spark運行模式及原理、Spark調度管理原理、Spark的存儲管理、Spark監控管理、Spark架構與安裝配置、SparkStreaming流數據處理框架、GraphX計算框架.Tachyon存儲系統。重點培養專業能力:數據處理能力。

　　三，網絡爬蟲技術

　　主要內容:爬蟲的原理、Python爬蟲環境配置、網頁前端知識、靜態網頁爬取、數據存儲、動態網頁爬取、模擬登錄、終端協議、Scrapy爬蟲。重點培養專業能力:數據采集能力。

　　四，數據可視化

　　主要內容:可視化分析工具、Excel數據可視化方法與應用、使用TableAU進行數據可視化、使用FineBl進行數據可視化、使用Echarts進行數據可視化、其他可視化工具和手段的運用。重點培養專業能力:數據應用和分析能力。

　　如果有你想要學的課程，可點擊查看>>大數據技術與應用專業招生院校，進行報名學習。