大學人工智能專業學什么?好就業嗎？

人工智能專業主要學：社會與人文、人工智能哲學基礎與倫理、先進機器人控制、認知機器人、機器人規劃與學習、仿生機器人、群體智能與自主系統、無人駕駛技術與系統實現、游戲設計與開發、計算機圖形學等。

人工智能專業課程有哪些

人工智能專業的主要課是：機器學習、人工智能導論（搜索法等）、圖像辨認、生物演化論、自然言語處置、信號處置、線性代數、微積分，還有編程（最好有數據結構基礎）。

人工智能專業還需要學：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《游戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》。

人工智能專業就業怎么樣

人工智能專業就業前景廣闊，市場需求旺盛，高薪職業領域眾多，發展空間廣闊，跨界融合趨勢明顯，政策支持力度大。要求從業人員具備扎實專業基礎、持續學習能力及跨學科交叉應用能力。預計就業形勢將持續強勁增長。

人工智能的發展現狀處于成長期，未來前景是比較好的，由于相關人才的數量比較少，人工智能的人才市場處于空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智能的發展；一些省份也比較重視人工智能的發展，所以人工智能專業就業前景還是一片光明的。

人工智能專業畢業生可成為算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發的重點。

人工智能專業有哪些就業方向

1、AI硬件專家。AI領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建AI硬件(如GPU芯片)的工業操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業芯片。

2、算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發的重點。

3、智能機器人研發工程師。研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

4、人工智能運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發；相關組件的運維工具系統的開發與建設；提供大數據與AI云產品客戶支持。

5、程序開發工程師。一方面程序開發工程師需要完成算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

人工智能專業有前途嗎

人工智能發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。

大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智能的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發展進入新階段。

當前，新一代人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。

人工智能招生院校推薦

1、西安工商學院繼續教育學院

學校性質：民辦

招生類別：計劃外

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2、湖北工業大學繼續教育學院

學校性質：公辦

招生類別：計劃外

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3、鄭州西亞斯學院繼續教育學院

學校性質：民辦

招生類別：計劃外

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4、安徽新華學院科技學院

學校性質：民辦

招生類別：計劃外

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