行業催生專業：大數據的紅與黑

 　　什么是大數據?

　　人類歷史上的大數據，源于科技領域，確切地說源于大科學研究。

　　曼哈頓計劃打開了微觀世界，以此為依托啟動了一系列大科學計劃，它們產生了史無前例的超大規模數據。位于瑞士的歐洲核子研究中心、由全球逾8000位物理學家合作興建的大型強子對撞機，率先創建了“大數據”的概念。無獨有偶，旨在測定人類基因組30億堿基遺傳密碼的基因組計劃，不約而同地創造了“大數據”概念。今天人們常用的互聯網最初就是這些領域的科學家為解決海量數據傳輸而發明的。

　　大數據的特點

　　1. 量大。首先是量特別大，現在的數據計算單位，已經從GB到達了TB、PB，甚至是EB了。

　　2.多樣性。絕大多數大數據是非結構性的，種類十分復雜，我們現在的技術手段還沒法對此進行處理。

　　3.速度。大數據的第三個特點是速度，其數據產生和傳送的頻率非常快。

　　4.價值。從大量的低質量、低價值的數據中獲取知識，猶如從大海中撈針，但有待挖掘價值大。

　　大數據有什么作用?

　　1.了解用戶特征。2.給商業和企業貸帶來巨大價值。3為個人帶來福利。4，預測未來

　　大數據時代熱門職業

　　數據規劃師：在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。

　　數據工程師：大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。

　　數據構架師：擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。

　　數據分析師：職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。

　　數據應用師：將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，根據數據分析結論推動企業內部做出調整。

　　數據科學家：大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。