大數據云計算專業可好？

　　我們都知道現在隨著經濟的不斷發展，我們的科技也是在不斷的發展哦，那么大數據云計算專業可好?很多人或許都會有這樣的疑問哦，如果你想好好的了解我們就來一起看看吧，還是非常不錯的哦。

　　大數據本身除了要有數據、采集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。

　　關于大數據的話題，基本圍繞三個問題展開：一是數據從哪里來，二是數據如何進行分析，三是數據如何進行商品化。任何大數據都是以應用為主的，在未來，通過多維度、多復合的大數據的精準挖掘，最終提供出優質的商務解決方案才是最關鍵的。

　　數據的三個來源分別是政府、企業行業和個人消費。政府數據做了授權，但由于法律和其他方面的不健全，政府數據被濫用。消費者數據來源于電信、金融或類似BAT大企業，流量入口處的數據將被自動抓取，數據提供商可以提供所有維度的數據，但每一個都是局部。

　　數據優化商在大數據產業鏈里要想長久發展，必須精通大數據的模型、算法以及數據特征，同時對行業及生態要有明顯的敏感性。而算法提供商如果僅僅依賴單純算法，未來將成為成長軟肋。應用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時做的是最后的數據整合，在產業鏈上可能發展空間更大。

　　中國具有高達6.3億的大規模網民群體，目前國內僅有3萬個機柜，對比美國的3億群體2.4萬個機柜可以看出，中國的數據市場規模還遠未達到平衡點，未來將保持高速增長的態勢。另一個方面，由于企業客戶運營模式的改革，企業的云化增加了對大數據及專業數據中心的需求。

　　未來云計算產業和大數據產業將呈現規模化發展趨勢，市場紅利可觀，創新、服務、合作、技術將推動互聯網科技企業走得更高、更遠。

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