國外虛擬現實技術現狀怎么樣？

 　　國外虛擬現實技術的研究現狀怎么樣，發展前景好不好，下面小編帶大家一起來了解下：

　　2.1 美國

　　美國是VR技術的發源地。美國VR研究技術的水平基本上就代表國際VR發展的水平。目前美國在該領域的基礎研究主要集中在感知、用戶界面、后臺軟件和硬件四個方面。

　　美國宇航局的Ames實驗室：將數據手套工程化，使其成為可用性較高的產品。在約翰遜空間中心完成空間站操縱的實時仿真。大量運用了面向座艙的飛行模擬技術。對哈勃太空望遠鏡的仿真。現在正致力于一個叫“虛擬行星探索”(VPE)的試驗計劃。現在NASA己經建立了航空、衛星維護VR訓練系統，空間站VR訓練系統，并且已經建立了可供全國使用的VR教育系統。

　　北卡羅來納大學(UNC)的計算機系是進行VR研究最早最知名的大學。他們主要研究分子建模、航空駕駛、外科手術仿真、建筑仿真等。

　　Loma Linda大學醫學中心的David Warner博士和他的研究小組成功地將計算機圖形及VR的設備用于探討與神經疾病相關的問題，首創了VR兒科治療法。

　　麻省理工學院(MIT)是研究人工智能、機器人和計算機圖形學及動畫的先鋒，這些技術都是VR技術的基礎，1985年MIT成立了媒體實驗室，進行虛擬環境的正規研究。

　　SRI研究中心建立了“視覺感知計劃”，研究現有VR技術的進一步發展。1991年后，SRI進行了利用VR技術對軍用飛機或車輛駕駛的訓練研究，試圖通過仿真來減少飛行事故。

　　華盛頓大學華盛頓技術中心的人機界面技術實驗室(HIT Lab)將VR研究引入了教育、設計、娛樂和制造領域。伊利諾斯州立大學研制出在車輛設計中支持遠程協作的分布式VR系統。

　　喬治梅森大學研制出一套在動態虛擬環境中的流體實時仿真系統。從90年代初起，美國率先將虛擬現實技術用于軍事領域，主要用于以下四個方面：一是虛擬戰場環境。二是進行單兵模擬訓練。三是實施諸軍兵種聯合演習。四是進行指揮員訓練。

　　2.2 歐洲

　　在歐洲，英國在VR開發的某些方面，特別是在分布并行處理、輔助設備(包括觸覺反饋)設計和應用研究方面，在歐洲來說是領先的。英國Bristol公司發現，VR應用的交點應集中在整體綜合技術上，他們在軟件和硬件的某些領域處于領先地位。英國ARRL公司關于遠地呈現的研究實驗，主要包括VR重構問題。他們的產品還包括建筑和科學可視化計算。

　　歐洲其它一些較發達的國家如：荷蘭、德國、瑞典等也積極進行了VR的研究與應用。

　　瑞典的DIVE分布式虛擬交互環境，是一個基于Unix的，不同節點上的多個進程可以在同一世界中工作的異質分布式系統。

　　荷蘭海牙TNO研究所的物理電子實驗室(TNO-PEL)開發的訓練和模擬系統，通過改進人機界面來改善現有模擬系統，以使用戶完全介入模擬環境。

　　德國在VR的應用方面取得了出乎意料的成果。在改造傳統產業方面，一是用于產品設計、降低成本，避免新產品開發的風險;二是產品演示，吸引客戶爭取定單;三是用于培訓，在新生產設備投入使用前用虛擬工廠來提高工人的操作水平。

　　2008年10月27-29日在法國舉行的ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology大會，整體上促進了虛擬現實技術的深入發展。

　　2.3 亞洲

　　在亞洲，日本虛擬現實技術研究發展十分迅速，同時韓國、新加坡等國家也在積極開展虛擬現實技術方面的研究工作。

　　在當前實用虛擬現實技術的研究與開發中日本是居于領先地位的國家之一，主要致力于建立大規模VR知識庫的研究。另外在虛擬現實的游戲方面的研究也做了很多工作。

　　東京技術學院精密和智能實驗室研究了一個用于建立三維模型的人性化界面。

　　NEC公司開發了一種虛擬現實系統，它能讓操作者都使用“代用手”去處理三維CAD中的形體模型，該系統通過數據手套把對模型的處理與操作者手的運動聯系起來。

　　京都的先進電子通信研究所(ATR)正在開發一套系統，它能用圖像處理來識別手勢和面部表情，并把它們作為系統輸入。

　　日本國際工業和商業部產品科學研究院開發了一種采用X、Y記錄器的受力反饋裝置。

　　東京大學的高級科學研究中心將他們的研究重點放在遠程控制方面，最近的研究項目是主從系統。該系統可以使用戶控制遠程攝像系統和一個模擬人手的隨動機械人手臂。

　　東京大學原島研究室開展了3項研究：人類面都表情特征的提取、三維結構的判定和三維形狀的表示、動態圖像的提取。

　　東京大學廣瀨研究室重點研究虛擬現實的可視化問題。為了克服當前顯示和交互作用技術的局限性，他們正在開發一種虛擬全息系統。

　　筑波大學研究一些力反饋顯示方法，開發了九自由度的觸覺輸入器，虛擬行走原型系統。

　　富士通實驗室有限公司正在研究虛擬生物與VR環境的相互作用。他們還在研究虛擬現實中的手勢識別，已經開發了一套神經網絡姿勢識別系統，該系統可以識別姿勢，也可以識別表示詞的信號語言。

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