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北京師范大學2011年考研調劑信息

來源:育路教育網 時間:2011-03-14 08:36:57

 

北京師范大學2011年學術學位碩士調劑信息
核科學與技術學院接收調劑碩士研究生

  一、基本條件:
  調劑學生應滿足以下條件:本科就讀院校及第一志愿報考單位必須是重點院校,報考學科專業應是該校的優勢學科專業;初試科目原則上應與擬調劑復試專業的考試科目相同或相近,統考科目種類一致。初試成績達到我校公布的基本復試分數線(理學:外語、政治48,專業課90,總分310;工學:外語、政治48,統考數學80,專業課90,總分310)并符合國家公布的分數線。
  二、接收調劑專業及導師情況
  理論物理、粒子物理與原子核物理、凝聚態物理、光學、材料物理與化學、核技術及應用專業。
  相關專業及導師情況介紹請見http://lenp.bnu.edu.cn。
  三、聯系辦法
  符合條件、有意調劑的考生請盡快將說明本人基本情況的材料和初試成績發送到相應導師郵箱,材料接收截止時間為3月16日。我們會盡快通知經過初步篩選符合條件的考生參加復試。
教育學部教育技術學院“081202計算機軟件與理論”專業接收碩士研究生調劑 
  一、基本條件:
  第一志愿報考專業屬于[0812]計算機科學與技術一級學科。
  調劑考分要求如下:101政治:48;201英語:48;301數學(一):80;408計算機綜合:90;兩門業務課總分:180;總分:310
  二、調劑學生應滿足以下條件:
  (1)本科就讀院校及第一志愿報考單位必須是重點院校;
  (2)所有參加復試的考生均須滿足國家分數線的要求。
  (3)3月21日到校報到,3月22日參加調劑復試。
  三、聯系辦法:
  如果考分符合上述條件,且有意向調劑的同學,并盡快與下列老師聯系。
  聯系方式如下:
  董老師,電話:58808316,Email:schooloffice201@gmail.com
  陳老師,電話:58805122
  詳細信息,請閱覽 : http://set.bnu.edu.cn

認知神經科學與學習國家重點實驗室(北京師范大學)調劑信息

  2011年本課題組擬招收“計算機應用”方向的碩士研究生,調劑名額為2名。基本要求:按照學校規定,調劑考生需畢業于“211”工程院校,具有理工科背景且報考以下相關專業(自控、電子、通訊、計算機、生物醫學工程、光學工程),分數達到北京師范大學復試線。課題組要求:有良好的語言溝通及表達能力,獨立思考能力和團隊合作精神。
  人腦功能的研究與開發是人類比較具挑戰性的前沿科學問題之一,“腦科學與認知科學”被列為我國科技中長期發展規劃的八大前沿科學領域之一。磁共振、近紅外和腦電等現代測量手段的出現為觀測大腦活動提供了前所未有的機遇。面對海量的數據,如何利用各種分析方法(數學建模、圖像與信號處理、圖論、數理統計,模式識別與機器學習等)從中提取人腦活動的基本規律是本研究組的核心研究內容。
  請將考研分科成績,個人學習、科研簡歷,本科成績單以及聯系方式發送至nicyanzhao2011#gmail.com(請將#換作@)。
  Email題目如下格式:姓名_本科學校_本科專業_報考院校_報考專業_總分,例:張三_北京師范大學_計算機科學與技術_中科院自動化所_模式識別與機器學習_310。特別提示:請嚴格按照格式命名Email,否則可能會被自動篩選程序遺漏;同時,請不要包含任何附件,所有內容在正文中以上述順序呈現。
  符合條件者我們在學校分數線公布后會盡快與您聯系。
  北京師范大學(http://www.bnu.edu.cn/)是首批34所985院校之一。北京師范大學認知神經科學與學習研究所(http://psychbrain.bnu.edu.cn/)成立于2004年,是北師大211工程和985工程重點建設基地。對本課題組研究方向感興趣的同學可以瀏覽本課題組的網站(http://psychbrain.bnu.edu.cn/teachcms/zhuchaozhe.htm/)。
  導師介紹:朱朝喆,博士,畢業于中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室;現任職北師大認知神經科學與學習國家重點實驗室,985研究員,博士生導師。國家自然科學基金委員會項目評審專家,《磁共振雜志》編委,Brain, Neuroimage, Human Brain Mapping, IEEE Trans. on Medical Imaging等國際Top Journal審稿人。主持和參與多項科技部973項目、863項目與國家自然科學基金項目。長期從事神經影像計算方法與應用研究,在Brain, Neuroimage, Human Brain Mapping等期刊發表SCI論文30余篇(http://publicationslist.org/czzhu) ,合作研究成果獲2007年度高等學校科技進步獎二等獎。

結束

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