第一章隨機事件
互斥對立加減功,條件獨立乘除清;
全概逆概百分比,二項分布是核心;
必然事件隨便用,選擇先試不可能。
第二、三章一維、二維隨機變量
1)離散問模型,分布列表清,邊緣用加乘,條件概率定聯合,獨立試矩陣
2)連續必分段,草圖仔細看,積分是關鍵,密度微分算
3)離散先列表,連續后求導;分布要分段,積分畫圖算
第五、六章數理統計、參數估計
正態方和卡方出,卡方相除變F,
若想得到t分布,一正n卡再相除。
樣本總體相互換,矩法估計很方便;
似然函數分開算,對數求導得零蛋;
區間估計有點難,樣本函數選在前;
分位維數惹人嫌,導出置信U方甜。
第七章假設檢驗
檢驗均值用U-T,分位對稱別大意;
方差檢驗有卡方,左窄右寬不稀奇;
不論卡方或U-T,維數減一要牢記;
代入比較臨界值,拒絕必在否定域!
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