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北航大數據分析與應用碩士高端班招生簡章
張老師15901414202(早8點-晚10點)
招生簡章

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北航大數據分析與應用碩士高端班招生簡章

【項目介紹】
大數據浪潮,洶涌來襲,與互聯網的發明一樣,大數據技術不僅僅是信息領域的革命,更是在全球領域內加速企業創新,引領社會變革的利器。“大數據”能給企業帶來前所未有的商業價值與機會。使用大數據技術,企業可以解決他們的難題,靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。企業對新型大數據分析和預測技術人才的熱情和需求正在超過傳統的商業智能和信息管理人才,越來越多的企業把數據分析課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容。數據分析相關知識和技能也成為個人職業生涯發展知識體系中的重要內容。

2012年,北京航空航天大學成立大數據科學與工程國際研究中心;2013年,北京航空航天大學軟件學院、計算機學院與工信部移動云計算教育培訓中心三家聯合開設全國首個大數據專業碩士方向,培養高端大數據人才。

【辦學特色】
1、全國首個大數據分析與應用碩士項目,教學資源雄厚,課程體系先進,校企聯合培養,百度、騰訊、阿里云、IBM、中國移動、微軟等企業提供硬件、數據源、軟件平臺,服務于學員課程實踐;
2、師從百度、微軟、騰訊、阿里等名企資深數據專家與北京航空航天大學軟件學院、美國卡內基梅隆大學等名校老師,業內技術專家結合自身實戰經驗,分享案例及深入淺出講述大數據解決方案;
3、為學員傾力打造豐富的人際資源,與領域內高端精英人士同窗學習,大量優秀的技術、管理人才齊聚,組成強大的校友網絡,共享北京航空航天大學校友平臺;
4、GCT全程輔導:網絡+面授(全程導學跟蹤護航),高通過率,把握最后一次GCT機會。(GCT是國家面向在職人群的碩士學位研究生入學資格考試,2016年國家將以全國統考替代GCT,考試難度將大幅提高。)

【培養對象】
理工或相關專業的畢業的IT相關領域的從業者,較系統地掌握計算機技術領域的專業基礎知識,有志于從事大數據領域工作的人群。

【課程設置】
本專業課程體系以逐層遞進的方式,從大數據技術基礎、大數據分析應用到商業決策三個層面系統地構建了大數據分析領域的知識體系,主要包括高級數據庫系統的應用、大數據平臺的搭建、海量數據處理分析方法、大數據商業分析平臺和工具、大數據分析商業解決方案等內容,既夯實了理論基礎,又融入了大量企業實踐案例,從而全方位地提升了學生在商業中應用大數據分析技術解決實際問題的能力。
 
主要課程介紹:
《大數據技術概論》
本課程介紹了大數據的發展背景、基本概念,分析了大數據應用的主要業務價值和業務需求,并在此基礎上介紹了大數據的技術架構和關鍵技術。此外還闡述了傳統信息系統與大數據平臺的整合策略、大數據應用實踐的流程和方法,并介紹了主要的大數據應用產品和解決方案。使學生系統地了解大數據領域的相關概念、技術和產品。
《高級數據庫系統》
本課程主要講授數據庫系統基礎知識、數據存儲技術、索引技術、多維索引技術、查詢編譯技術、查詢優化技術、數據恢復、并發控制等方面的理論和技術。旨在使學生掌握數據庫系統理論,理解數據庫系統實現的相關技術,掌握實現數據庫系統的關鍵技術。
《典型大數據平臺搭建》
本課程以Hadoop這一高性能分布式技術為載體, 講解了基于Hadoop的大數據處理框架、Hadoop環境下的數據整合,并分析了Hadoop集群的構造模塊和組件,以及搭建Hadoop集群的方法。學生學習完本課程后,可以搭建基于Hadoop的大數據平臺,并能對其進行測試。
《數據建模與統計分析(R語言)》
本課程主要講解數據的收集和整理、數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法,并系統地介紹經濟管理等領域應用頗廣的一些新方法。
《大數據商業預測分析》
本課程主要結合實際案例,綜合運用各種大數據處理技術和分析工具,從海量數據中發現規律,建立預測模型,為商業決策提供證據,從而使學生真正具有對海量數據的實際應用能力。
《海量數據處理與分析方法》
本課程主要講解海量數據分析的技術、方法和工具,以及海量數據分析技術研究進展等,具體內容包括海量數據分析的概念、海量數據分析技術、海量數據挖掘算法、海量數據分析應用等,并結合實際案例進行討論和分析,以提高學生對海量數據的實際應用能力。
《大數據可視化技術》
本課程從技術和管理的角度講解數據可視化的核心概念,同時闡述了與數據可視化相關聯的數據采集、數據分析、數據治理及數據挖掘等方面的內容,使學生理解數據可視化的價值和意義,掌握大數據分析、處理的方法和最優表現形式。
《大數據商業分析平臺與工具》
本課程系統地講解了各種常用大數據商業分析平臺和工具,如SPSS 、SAS的功能、特點、使用方法和技巧,并結合實際案例進行討論和分析,以提高學生對大數據的分析和運用能力。

【部分師資】
本專業師資團隊囊括國內眾多資深業界專家,既有來自知名高校的學術權威,又有來自微軟、百度、阿里、騰訊、360等知名企業的行業領袖,站在技術前沿,帶領學生領略廣博的大數據分析技術。他們淵博的專業理論、豐富的實戰經驗和獨到的行業智慧,可以幫助學生快速領悟專業核心技術,為業界培養真正懂技術、懂管理的高端大數據專業人才。

專家

專家簡介

林仕鼎

百度原大數據首席架構師

北航大數據技術與應用專業主任,曾任百度大數據首席架構師,負責公司數據相關工作,統一指導基礎架構部、系統部以及運維部的技術和戰略方向,同時對影響公司未來戰略的關鍵技術進行前瞻研究和探索。國家863中國云“以支撐搜索服務為主的網絡操作系統”項目負責人,發改委、工信部、財政部“云計算示范專項”項目負責人,中國計算機學會大數據專委會委員。

孟衛一

博士、Webscalers有限責任公司聯合創始人兼總裁

畢業于伊利諾伊大學芝加哥分校,并獲得計算機科學系博士學位。曾獲得南歐中國文化協會杰出服務獎等。路易斯安納州拉法耶特Webscalers有限責任公司聯合創始人兼總裁。主要研究領域包括信息抽取、數據庫管理系統、Web數據庫集成等。

蔡維德

博士、美國亞利桑那州立大學教授

美國亞利桑那州立大學教授,畢業于加州大學伯克利分校計算機科學系,獲博士學位。近年來在面向服務計算領域表現活躍且建樹頗多,已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等國際期刊以及ICSM(戰略管理國際會議)、QSIC、COMPSAC等國際會議上發表論文300多篇。

薛貴榮

博士、阿里云資深總監

阿里云資深總監,近幾年來共發表論文70余篇,申請美國發明專利8項、中國專利4項。40余篇論文被發表在諸多國際期刊,研究成果被國際同行他引1400余次,其中遷移學習研究處于國際領先水平,MIT(麻省理工學院)Technology Review對此研究成果進行過報道。

劉鵬

博士、奇虎360商業產品首席架構師

清華大學電子系博士,曾任微軟亞洲研究院研究員,搜狐集團研究院院長 。近年來一直致力于大數據及其變現技術的普及工作,其講授的《計算廣告學》在網易云課堂和師徒網共有超過一萬名學生參與,并作為北大計算機系研究生課程和清華大學公開課講授。

王海勛

博士、微軟亞洲研究院

加利福尼亞大學計算機科學博士,2009年加入微軟亞洲研究院。曾在著名的國際會議和學術期刊上發表了120余篇論文,并兼任IEEE等學報編委。主要研究領域包括:數據庫語言和系統數據讀取方法、數據外包、數據挖掘和分類、語義數據庫RDF存儲。

柳超

博士、騰訊研發中心主任

美國伊利諾伊大學Urbana-Champaign分校計算機科學博士,現任騰訊公司研發中心主任,曾任微軟研究院華盛頓州雷德蒙市研究員及經理、雅虎公司高級研究科學家。主要研究領域包括PB規模的數據挖掘、統計機器學習、信息檢索、推薦系統、Web應用程序、分布式計算、軟件可靠性等。

張磊

SAS首席咨詢顧問

SAS中國區分析團隊和金融業售前團隊Leader。曾任IBM公司全球咨詢服務部高級咨詢經理、Yum! China開發部開發資訊經理、NCR數據倉庫事業部(Teradata)高級經理。擁有超過14年的工作經驗,帶領團隊參與實施了20多個數據挖掘和數據倉庫項目,完成40多個數據挖掘專題,建立模型超過80個。

渠成

Netconcepts總裁

現任 Netconcepts 總裁,領導 Netconcepts 團隊為全球客戶提供中英文網絡營銷及搜索引擎營銷服務。曾為中國、美國、澳大利亞和新西蘭等很多有實力和影響力的大公司提供網絡營銷及搜索引擎營銷的策略與指導,為搜索引擎營銷領域資深專家。

楊韜

首席營銷顧問、首席咨詢師

國雙科技副總裁兼網絡營銷首席咨詢師,“國家信息中心”網絡政府研究中心首席顧問。帶領咨詢師團隊先后為蘭蔻、寶潔、騰訊、希爾頓酒店、法拉利等國內外共計672家客戶提供SEO、SEM、UEO、營銷量化數據分析等“技術型”網絡營銷咨詢服務。

吳文峻

博士后、北京航空航天大學計算機學院教授

2002年到2006年,在美國印第安那大學作博士后研究,并成為普適計算研究所的ResearchFellow。從2006年到2010年,受聘于芝加哥大學阿崗國家實驗室,擔任研究科學家職務。2011年入選北航“卓越百人計劃”。一直專注于“先進科學計算和協同網絡平臺”領域的研究,主持和參與了多項重要的科研項目。在國際期刊和會議上發表50篇學術論文,同時組織并參加了許多國際會議和學術交流活動。主要研究領域:分布式計算、高性能計算、軟件工程。

杜孝平

博士后、北京航空航天大學軟件學院教授

北京大學信息科學技術學院博士后,日本九州大學智能系統專業博士。現任日本九州大學北京事務所副所長,九州大學中國校友會常務理事。從事數據挖掘、數據庫、數據倉庫等方向研究,參與并主導多項國家973自然科學基金及國家863項目。

【培養方式】
1、每個周末1~2天上課,2015年4月開課(有寒暑假);
2、課程學習、行業實踐、企業考察、沙龍互動交叉進行。

【證書授予】
1、國家信息技術緊缺人才培養工程大數據架構師證書
學員修滿課程,工信部移動云計算教育培訓中心頒發:大數據分析師證書。
2、碩士學位證書
學生通過GCT考試,繼續修滿學分,通過論文答辯由北京航空航天大學授予國家統一的工程碩士學位證書。

【報名安排】
1、報考條件:具有國民教育系列大學本科畢業及以上學歷者。
2、報名及開課時間:以軟件學院專業招辦通知為準;
3、網上報名,學校進行資格審查,審查后集中現場面試;
4、面試時需帶:報名表、個人簡歷、學歷和學位證書原件及復印件、身份證復印件各一張,4張一寸近期免冠白底彩色照片和同底電子版照片;
5、試側重專業綜合知識、學習能力、個人發展定位的考察。

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